本期2026年7月

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本期2026年7月

突发

对着行情给 FinTwit 打分

问责台 · 2026年7月期

FinTwit 现状

Name: 问责台：FinTwit 对决市场
Creator: SignalSnitch
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

本月有 36 个账户挤进前 100；35 个掉了出来。标普 500 上涨时，FinTwit 命中 43%；下跌时，33%，这道差距看着更像市场贝塔，而非本事。

本月变化

Communication Services 准确率−24.6 个百分点Industrials 准确率−15.3 个百分点

01成绩单30 天窗口

FinTwit 优势（30 天）

—

典型喊单到期时离市场有多远。低于零，就是跑输了。

跑赢标普 500

—

真正跑赢指数的喊单占比。

胜过抛硬币多少

-7.4 个百分点−4.2 个百分点

中位账户比五五开瞎猜高出多少。

看多倾向

—

几乎每次喊单都是买入，人群很少喊顶。

上榜账户

226+8

记录足够多、可供打分的账户。

顶部十分位50.8%

中位42.6%

底部十分位35.1%

“十分位”不过是把账户分成十份：最好的一成、中间一档、最差的一成。

行情条

AMD68.9%

HOOD65.4%

SNOW82.1%

RDDT71.4%

CRWD64.1%

PENG68.7%

CSCO60.0%

LLY65.4%

NVDA15.9%

MU49.3%

NBIS46.5%

GOOG10.3%

META37.8%

MSFT32.4%

AMZN24.0%

TSLA18.6%

AMD68.9%

HOOD65.4%

SNOW82.1%

RDDT71.4%

CRWD64.1%

PENG68.7%

CSCO60.0%

LLY65.4%

NVDA15.9%

MU49.3%

NBIS46.5%

GOOG10.3%

META37.8%

MSFT32.4%

AMZN24.0%

TSLA18.6%

正在刷屏：人群谈论最多的标的，以及对它们的喊单到底命中得有多频繁。

Volume state

Where the tape got loud

Resolved 30d tape

Resolved calls

—

Calls with a 30-day outcome in this edition.

Ranked field

226

Accounts with enough history to grade.

Buy pressure

—

Share of calls that leaned bullish.

Peak crowd

NVDA

264 distinct callers

Most crowded tickers

NVDA

264 callers

241 callers

AMD

196 callers

NBIS

180 callers

03人群共识 → 结果

只有一个账户撑腰的喊单，有 39% 的时间命中，比抛硬币强不了多少。可一旦 30+ 个互不相干的账户在一周之内指向同一笔喊单，胜率就攀升到 30%。这与“交易太拥挤就要反着做”的惯常直觉相左：当各自独立的声音不约而同地落到同一个标的、同一个方向上，这份一致本身就携带着信息，在这里，它比任何一句单打独斗的高调判断都更值钱。

一致性曲线

按一致程度看 30 天胜率

抛硬币 · 50%

39%

1 (solo) 个一致胜率39.0%喊单6,888收益中位-1.2%

35%

2–3 个一致胜率34.6%喊单7,028收益中位-3.6%

37%

4–6 个一致胜率36.7%喊单7,439收益中位-3.4%

37%

7–15 个一致胜率37.0%喊单12,918收益中位-4.1%

38%

16–30 个一致胜率37.6%喊单13,824收益中位-1.9%

30%

30+ 个一致胜率30.4%喊单32,537收益中位-5.6%

1 (solo)

2–3

4–6

7–15

16–30

30+

按一致账户数看胜率：1 (solo) 个一致，6888 次喊单中 39.0%; 2–3 个一致，7028 次喊单中 34.6%; 4–6 个一致，7439 次喊单中 36.7%; 7–15 个一致，12918 次喊单中 37.0%; 16–30 个一致，13824 次喊单中 37.6%; 30+ 个一致，32537 次喊单中 30.4%.

喊单按同一周内有多少个不同的受追踪账户做出相同喊单（标的 + 方向）分组。越是一致，对应的准确率越高，而非越低。

拥挤而且赚钱的交易

这些标的每一个都引来了二十位以上喊单者，胜率却仍跨过 60%——这种“既拥挤又做对”的交易，难得一见。当共识围着这些标的聚拢，它的聚拢自有道理，行情最后也照单兑现了。

组别
样本
胜率
收益中位

AMD

196

68.9%

+6.5%

HOOD

115

65.4%

+11.5%

SNOW

94

82.1%

+5.2%

RDDT

73

71.4%

+8.3%

CRWD

71

64.1%

+8.5%

被扎堆最多的标的（近 90 天 ≥20 位不同喊单者），且 30 天胜率跨过 60%。“样本”列为不同喊单者数。

拥挤却没赚钱的交易

反面则是：扎堆的人一样多，胜率却跌破了抛硬币的标的。高关注度在招来追涨盘和接盘侠的同时，未必真标记出了优势，而在这些标的上，人群恰恰把噪声错当成了信念。

组别
样本
胜率
收益中位

NVDA

264

15.9%

-5.0%

241

49.3%

+1.1%

NBIS

180

46.5%

-5.0%

GOOG

178

10.3%

-4.1%

按标的看对垒

标的
对垒
专家胜
散户胜

ETH

7

6

1

TSLA

6

4

2

BTC

4

4

0

NIO

4

3

1

ORCL

4

3

1

SPCX

4

3

1

ASTS

3

3

0

SOL

3

3

0

SPY

3

3

0

另有 64 个标的

85

65

20

合计

123

97

26

一场“对垒”指某一周里某标的的专家（当日该标的评分 ≥ 70）与人群站到了对立面；获胜方是接下来 7 天内喊单收益更高的一方。这些都是汇总数字，不含任何个人姓名。更近的对垒一经核验，便会在下一期登场。

05解剖优势从何而来

笼统一个胜率，遮住的和告诉你的一样多。同一份记录，一旦按持有时长、按买入还是卖出、按公司的规模与行业、再按下注账户的体量切开，面貌就大不相同。这么切上几刀，真正的强项才开始和盲区分了家。

按受众规模

Mega · 500k+ 账户得分 43%；Small · <5k 账户，40%。受众更大，并买不来更好的记录。流量犒赏的是自信和发帖量，而不是说对，所以嗓门最大的账户，未必就是最敏锐的那一个。粉丝数衡量的是有多少人在听，至于这些人值不值得听，它几乎给不出答案。

组别
样本
胜率

Mega · 500k+

15

42.9%

Large · 50–500k

100

43.4%

Mid · 5–50k

87

42.4%

Small · <5k

24

39.9%

此处胜率列为各档喊单者的准确率中位数。

按行业

Healthcare 以 52% 领跑；Utilities 以 23% 垫底。人群熟悉一些地界，对其余则靠猜。准确率扎堆在人们真正浸淫其中的行业里，在那里，普通发帖者对产品和头条都有手感。越难啃的角落，越要靠大多数人并不具备的专业知识，胜率也把这一点摆了出来。

行业行情

30 天胜率 · 已排名

抛硬币 · 50%

Healthcare

51.9%−10.4 个百分点Healthcare胜率51.9%喊单4,788收益中位+2.7%

Financial Services

44.5%−9.6 个百分点Financial Services胜率44.5%喊单5,733收益中位+0.1%

Technology

42.8%−14.1 个百分点Technology胜率42.8%喊单49,426收益中位-1.6%

Consumer Cyclical

35.4%−4.5 个百分点Consumer Cyclical胜率35.4%喊单5,367收益中位-1.4%

Communication Services

32.6%−24.6 个百分点Communication Services胜率32.6%喊单7,173收益中位-3.5%

Industrials

31.6%−15.3 个百分点Industrials胜率31.6%喊单8,209收益中位-12.4%

Consumer Defensive

30.8%+9.9 个百分点Consumer Defensive胜率30.8%喊单852收益中位-2.8%

Energy

30.0%−2.5 个百分点Energy胜率30.0%喊单1,074收益中位-8.1%

Basic Materials

24.3%Basic Materials胜率24.3%喊单883收益中位-10.5%

Real Estate

23.3%Real Estate胜率23.3%喊单305收益中位-2.1%

Utilities

22.6%+1.4 个百分点Utilities胜率22.6%喊单699收益中位-7.8%

按行业看胜率，已排名：Healthcare，4788 次喊单中 51.9%; Financial Services，5733 次喊单中 44.5%; Technology，49426 次喊单中 42.8%; Consumer Cyclical，5367 次喊单中 35.4%; Communication Services，7173 次喊单中 32.6%; Industrials，8209 次喊单中 31.6%; Consumer Defensive，852 次喊单中 30.8%; Energy，1074 次喊单中 30.0%; Basic Materials，883 次喊单中 24.3%; Real Estate，305 次喊单中 23.3%; Utilities，699 次喊单中 22.6%.

仅限股票喊单；覆盖 99.6% 的已核验股票喊单量（大盘标的）。

06市场环境本事还是潮水

在标普 500 上涨的那些月份，FinTwit 的喊单有 43% 的时间获胜；在它下跌的月份，则是 33%。差距这么宽，说明大部分力气是潮水在出：当几乎每次喊单都是买入，上涨的市场会替整个群体撑面子，下跌的市场则把它统统拖下水，不管喊单出自谁手。

顺着潮水

胜率对比市场方向

抛硬币 · 50%

43%

Market rose胜率42.8%喊单72,899收益中位-0.6%

33%

Market fell胜率32.6%喊单28,848收益中位-5.7%

Market rose

-0.6% 中位

Market fell

-5.7% 中位

按市场环境看胜率：Market rose，72899 次喊单中 42.8%; Market fell，28848 次喊单中 32.6%.

30 天喊单胜率，按同一持有窗口内标普 500 上涨还是下跌拆分。

按波动性（贝塔），分市场环境

高贝塔标的会把市场本就在做的事放大：涨时令人心跳，跌时让人胆寒。同一笔激进的喊单，在涨势里被奉为天才，在抛售里被骂作鲁莽，哪怕背后的逻辑从未变过。低贝塔的防御性标的两头都动得更少，这也正是它们在行情转向时撑得住的原因。

贝塔 × 市场环境

高 / 中 / 低，各一档

Market roseMarket fell抛硬币 · 50%

44%

High beta (≥1.5) · Market rose胜率43.6%喊单33,877收益中位-1.6%

34%

High beta (≥1.5) · Market fell胜率34.4%喊单13,778收益中位-7.3%

High beta (≥1.5)

45%

Mid (1.0–1.5) · Market rose胜率44.9%喊单13,728收益中位+0.5%

31%

Mid (1.0–1.5) · Market fell胜率31.0%喊单5,353收益中位-4.4%

Mid (1.0–1.5)

43%

Low (<1.0) · Market rose胜率42.5%喊单6,130收益中位-1.1%

34%

Low (<1.0) · Market fell胜率33.7%喊单2,495收益中位-6.0%

Low (<1.0)

按贝塔档位与市场环境看胜率：High beta (≥1.5) Market rose，33877 次喊单中 43.6%; High beta (≥1.5) Market fell，13778 次喊单中 34.4%; Mid (1.0–1.5) Market rose，13728 次喊单中 44.9%; Mid (1.0–1.5) Market fell，5353 次喊单中 31.0%; Low (<1.0) Market rose，6130 次喊单中 42.5%; Low (<1.0) Market fell，2495 次喊单中 33.7%.

高贝塔/动量标的在市场上涨时跑赢，下跌时崩塌；低贝塔标的在抛售中撑得更稳。覆盖 74.1% 的已核验喊单量。

查看排行榜上每一个被打分的账户 →

07编辑台手记关键发现 · 本期

这就是这个月，浓缩成六条大白话要点。

FinTwit 优势

30 天内对比买入持有标普 500 —。

跑赢指数

已核验喊单中仅 — 跑赢 SPY。

看多倾向

— 的喊单是买入；人群很少喊顶。

人多力量大

在一致性最高处，胜率攀升至 30.4%。

最强行业

Healthcare 以 51.9% 领跑所有行业。

上榜账户

本期共 226 个被打分的账户。

引用本报告

APA

SignalSnitch. (2026). 问责台：FinTwit 对决市场 (2026年7月 期). 取自 https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07

行内

据 SignalSnitch 问责台（signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07），226 位上榜财经博主的准确率中位数为 42.6%。

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仅为上榜群体的汇总数字。仅供学习参考，并非投资建议。冻结版，于月末从实时数据集计算： 2026年7月。

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