本期2026年6月
突发
FinTwit 险胜市场已核验 57,951 次喊单
问责台 · 2026年6月 期

领先于行情

在 57,951 次已核验喊单中,FinTwit 30d 的收益中位跑赢买入持有的标普 500 共 1.8 个百分点,且 49% 的喊单跑赢 SPY。 准确率从 24 小时的 45% 升到 30 天的 50%。这些喊单需要时间才能奏效。 本月有 0 个账户挤进前 100;100 个掉了出来。 标普 500 上涨时,FinTwit 命中 57%;下跌时,40%,这道差距看着更像市场贝塔,而非本事。

01成绩单30 天窗口
FinTwit 优势(30 天)
+1.8 个百分点
典型喊单到期时离市场有多远。低于零,就是跑输了。
跑赢标普 500
49%
真正跑赢指数的喊单占比。
胜过抛硬币多少
-3.3 个百分点
中位账户比五五开瞎猜高出多少。
看多倾向
87% 为买入
几乎每次喊单都是买入,人群很少喊顶。
上榜账户
218
记录足够多、可供打分的账户。
顶部十分位57.0%
中位46.7%
底部十分位36.9%

“十分位”不过是把账户分成十份:最好的一成、中间一档、最差的一成。

行情条
MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%

正在刷屏:人群谈论最多的标的,以及对它们的喊单到底命中得有多频繁。

Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
57,951
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
218
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
87%
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
253 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA logoNVDA
253 callers
MU logoMU
190 callers
MSFT logoMSFT
189 callers
AMD logoAMD
182 callers
02裁定对比标普 500

在 30 天持有期内,FinTwit 的喊单有 49% 的时间跑赢了买入持有的标普 500,中位喊单到期时领先指数 1.8 个百分点。指数是每次喊单都得越过的那道坎,因为它就是任何人一次买入、原地不动放上一个月所能拿到的收益。达不到它,就等于忙活半天,反而输给了什么都不做。下表里的 胜率,就是在每个持有窗口跨过这道坎的喊单占比。

组别
样本
胜率
收益中位
7d 持有
88,499
49.6%
+0.5%
30d 持有
57,951
48.5%
+2.2%
胜率 = 同一窗口内跑赢买入持有标普 500 的喊单占比。30 天内标普 500 的收益中位数为 0.4%。
03人群共识 → 结果

只有一个账户撑腰的喊单,有 42% 的时间命中,比抛硬币强不了多少。可一旦 30+ 个互不相干的账户在一周之内指向同一笔喊单,胜率就攀升到 52%。这与“交易太拥挤就要反着做”的惯常直觉相左:当各自独立的声音不约而同地落到同一个标的、同一个方向上,这份一致本身就携带着信息,在这里,它比任何一句单打独斗的高调判断都更值钱。

一致性 曲线
按一致程度看 30 天胜率
抛硬币 · 50%
42%
1 (solo) 个一致胜率41.6%喊单5,802收益中位-0.2%
46%
2–3 个一致胜率46.2%喊单5,735收益中位+0.6%
47%
4–6 个一致胜率46.9%喊单6,018收益中位+0.7%
52%
7–15 个一致胜率51.7%喊单9,339收益中位+2.9%
53%
16–30 个一致胜率52.5%喊单10,311收益中位+3.3%
52%
30+ 个一致胜率52.1%喊单18,316收益中位+3.3%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
按一致账户数看胜率:1 (solo) 个一致,5802 次喊单中 41.6%; 2–3 个一致,5735 次喊单中 46.2%; 4–6 个一致,6018 次喊单中 46.9%; 7–15 个一致,9339 次喊单中 51.7%; 16–30 个一致,10311 次喊单中 52.5%; 30+ 个一致,18316 次喊单中 52.1%.

喊单按同一周内有多少个不同的受追踪账户做出相同喊单(标的 + 方向)分组。越是一致,对应的准确率越高,而非越低。

拥挤而且赚钱的交易

这些标的每一个都引来了二十位以上喊单者,胜率却仍跨过 60%——这种“既拥挤又做对”的交易,难得一见。当共识围着这些标的聚拢,它的聚拢自有道理,行情最后也照单兑现了。

组别
样本
胜率
收益中位
MU logoMU
190
92.4%
+48.8%
AMD logoAMD
182
89.2%
+22.7%
INTC logoINTC
171
68.6%
+12.1%
NBIS logoNBIS
143
94.4%
+23.1%
AAPL logoAAPL
139
60.8%
+5.1%
被扎堆最多的标的(近 90 天 ≥20 位不同喊单者),且 30 天胜率跨过 60%。“样本”列为不同喊单者数。

拥挤却没赚钱的交易

反面则是:扎堆的人一样多,胜率却跌破了抛硬币的标的。高关注度在招来追涨盘和接盘侠的同时,未必真标记出了优势,而在这些标的上,人群恰恰把噪声错当成了信念。

组别
样本
胜率
收益中位
NVDA logoNVDA
253
27.4%
-4.5%
MSFT logoMSFT
189
32.6%
-1.4%
GOOG logoGOOG
177
41.9%
-2.2%
META logoMETA
177
25.6%
-4.7%
AMZN logoAMZN
170
48.9%
+0.9%
被扎堆最多的标的(近 90 天 ≥20 位不同喊单者),且 30 天胜率跌破抛硬币(低于 50%)。“样本”列为不同喊单者数。核验窗口(2026 年 3 月至 5 月)跨越了四月的一段回撤。
04专家对决散户当专家与人群对垒

当某标的的专家与人群站到了对立面,他们对的时候更多,赢下了 37 场对垒中的 24 场周度较量。对一个标的的深度研判,胜过对所有标的的泛泛之见。

专家
该标的评分 ≥ 70
24
场对垒获胜
散户
人群 · 其余所有人
13
场对垒获胜
专家 65%
35% 散户
当专家与人群分道扬镳,专家赢 65%
以 7 天裁定 · 37 场对垒

按标的看对垒

标的
对垒
专家胜
散户胜
TSLA logoTSLA
4
4
0
SOL logoSOL
3
1
2
BTC logoBTC
2
2
0
COIN logoCOIN
2
2
0
POET logoPOET
2
2
0
GOOG logoGOOG
1
1
0
IGV logoIGV
1
1
0
LINK logoLINK
1
1
0
LLY logoLLY
1
1
0
另有 20 个标的
20
9
11
合计
37
24
13

一场“对垒”指某一周里某标的的专家(当日该标的评分 ≥ 70)与人群站到了对立面;获胜方是接下来 7 天内喊单收益更高的一方。这些都是汇总数字,不含任何个人姓名。更近的对垒一经核验,便会在下一期登场。

05解剖优势从何而来

笼统一个胜率,遮住的和告诉你的一样多。同一份记录,一旦按持有时长、按买入还是卖出、按公司的规模与行业、再按下注账户的体量切开,面貌就大不相同。这么切上几刀,真正的强项才开始和盲区分了家。

按持有窗口看准确率

持有 24h,喊单有 45% 的时间命中;把窗口拉长到 30d,命中率升到 50%。这条上扬的曲线说明,这些大多是慢热的逻辑,而非日内交易,头一个交易日多半只反映了当天的情绪。优势要等市场缓过几周才显现出来。

准确率,按 持有窗口
24h → 90d
抛硬币 · 50%
45%24h24h:44.5% 胜率 · 95,666 次喊单 · 中位 +0.0%48%7d7d:47.8% 胜率 · 88,499 次喊单 · 中位 +0.5%50%30d30d:50.4% 胜率 · 57,951 次喊单 · 中位 +2.2%

当 90 天的核验数达到 30 天核验数的四分之一(25%)时,该列才出现,随 2026 年春季组别成熟而逐步填满(2026 年 7 月至 8 月)。

按方向

买入喊单有 52% 的时间命中;卖出喊单,则是 42%。这道差距有其结构性根源。市场长期向上漂移,看多的喊单一开始就有顺风,而喊顶,等于单凭时机去逆这股上行。同样的难度也让卖出变得稀少:人群本就很少喊卖出,喊了,对的时候也更少。

组别
样本
胜率
收益中位
买入喊单
50,652
51.6%
+2.9%
卖出喊单
7,299
41.6%
-0.8%

按资产类别

Stock 喊单胜率 52%;Crypto 喊单,40%。在人群所交易的品种之间,优势分布并不均匀。每个资产类别都踩着自己的节奏:股票随财报和利率起伏,加密则全天候随情绪与流动性起落,在一边奏效的逻辑,很少能原封不动地搬到另一边。

组别
样本
胜率
收益中位
Stock
47,877
51.6%
+2.9%
Crypto
4,356
40.0%
-3.6%
ETF
4,126
48.0%
+1.5%

按市值

Mega ≥$200B 标的胜率 57%;Small <$2B 标的,45%。体量往往让记录更稳。最大的那批公司有一大批分析师盯着,又在深厚、流动性充足的市场里成交,所以喊它一笔,押的是一段众所周知的故事。小盘股则因一条头条、一天稀薄的成交就会剧烈波动,把上下两个方向的可能结果都拉得更开。

组别
样本
胜率
收益中位
Mega ≥$200B
16,371
56.7%
+4.9%
Large $10–200B
13,929
53.7%
+4.0%
Mid $2–10B
5,074
52.3%
+3.1%
Small <$2B
2,363
44.8%
-2.5%
覆盖 72.6% 的股票喊单量。

财报前后

同一批喊单,按它们落在公司财报前后那几天、还是落在更平静的时段来拆分。财报把一只股票变成一场押在单个数字上的抛硬币:一份业绩能在一夜间印证一套逻辑,也能在谁都来不及反应之前就朝反方向跳空。一笔喊单可以看对了基本面,却照样栽在市场反应上——这正是财报前后那个窗口读起来与平日如此不同的原因。

组别
样本
胜率
收益中位
Within ±7d of earnings
14,513
54.1%
+3.6%
Outside earnings window
37,490
50.2%
+2.2%

按受众规模

Mega · 500k+ 账户得分 46%;Small · <5k 账户,43%。受众更大,并买不来更好的记录。流量犒赏的是自信和发帖量,而不是说对,所以嗓门最大的账户,未必就是最敏锐的那一个。粉丝数衡量的是有多少人在听,至于这些人值不值得听,它几乎给不出答案。

组别
样本
胜率
Mega · 500k+
18
45.6%
Large · 50–500k
102
46.3%
Mid · 5–50k
84
49.1%
Small · <5k
14
43.3%
此处胜率列为各档喊单者的准确率中位数。

按行业

Healthcare62% 领跑;Consumer Defensive 以 21% 垫底。人群熟悉一些地界,对其余则靠猜。准确率扎堆在人们真正浸淫其中的行业里,在那里,普通发帖者对产品和头条都有手感。越难啃的角落,越要靠大多数人并不具备的专业知识,胜率也把这一点摆了出来。

行业 行情
30 天胜率 · 已排名
抛硬币 · 50%
Healthcare
62.3%Healthcare胜率62.3%喊单1,526收益中位+8.7%
Communication Services
57.2%Communication Services胜率57.2%喊单3,893收益中位+6.3%
Technology
56.9%Technology胜率56.9%喊单22,269收益中位+5.8%
Financial Services
54.1%Financial Services胜率54.1%喊单4,033收益中位+3.3%
Industrials
46.9%Industrials胜率46.9%喊单2,521收益中位+0.0%
Consumer Cyclical
39.9%Consumer Cyclical胜率39.9%喊单2,709收益中位-1.5%
Energy
32.5%Energy胜率32.5%喊单212收益中位-9.7%
Utilities
21.2%Utilities胜率21.2%喊单372收益中位-7.7%
Consumer Defensive
20.9%Consumer Defensive胜率20.9%喊单163收益中位-3.5%
按行业看胜率,已排名:Healthcare,1526 次喊单中 62.3%; Communication Services,3893 次喊单中 57.2%; Technology,22269 次喊单中 56.9%; Financial Services,4033 次喊单中 54.1%; Industrials,2521 次喊单中 46.9%; Consumer Cyclical,2709 次喊单中 39.9%; Energy,212 次喊单中 32.5%; Utilities,372 次喊单中 21.2%; Consumer Defensive,163 次喊单中 20.9%.

仅限股票喊单;覆盖 78.8% 的已核验股票喊单量(大盘标的)。

06市场环境本事还是潮水

在标普 500 上涨的那些月份,FinTwit 的喊单有 57% 的时间获胜;在它下跌的月份,则是 40%。差距这么宽,说明大部分力气是潮水在出:当几乎每次喊单都是买入,上涨的市场会替整个群体撑面子,下跌的市场则把它统统拖下水,不管喊单出自谁手。

顺着 潮水
胜率对比市场方向
抛硬币 · 50%
57%
Market rose胜率56.6%喊单36,766收益中位+4.8%
40%
Market fell胜率39.5%喊单21,185收益中位-3.0%
Market rose
+4.8% 中位
Market fell
-3.0% 中位
按市场环境看胜率:Market rose,36766 次喊单中 56.6%; Market fell,21185 次喊单中 39.5%.

30 天喊单胜率,按同一持有窗口内标普 500 上涨还是下跌拆分。

按波动性(贝塔),分市场环境

高贝塔标的会把市场本就在做的事放大:涨时令人心跳,跌时让人胆寒。同一笔激进的喊单,在涨势里被奉为天才,在抛售里被骂作鲁莽,哪怕背后的逻辑从未变过。低贝塔的防御性标的两头都动得更少,这也正是它们在行情转向时撑得住的原因。

贝塔 × 市场环境
高 / 中 / 低,各一档
Market roseMarket fell抛硬币 · 50%
66%
High beta (≥1.5) · Market rose胜率65.5%喊单15,034收益中位+11.7%
44%
High beta (≥1.5) · Market fell胜率43.6%喊单9,733收益中位-3.0%
High beta (≥1.5)
57%
Mid (1.0–1.5) · Market rose胜率56.6%喊单6,887收益中位+4.2%
41%
Mid (1.0–1.5) · Market fell胜率40.6%喊单3,486收益中位-3.1%
Mid (1.0–1.5)
52%
Low (<1.0) · Market rose胜率51.7%喊单2,051收益中位+2.7%
34%
Low (<1.0) · Market fell胜率33.7%喊单1,600收益中位-3.4%
Low (<1.0)
按贝塔档位与市场环境看胜率:High beta (≥1.5) Market rose,15034 次喊单中 65.5%; High beta (≥1.5) Market fell,9733 次喊单中 43.6%; Mid (1.0–1.5) Market rose,6887 次喊单中 56.6%; Mid (1.0–1.5) Market fell,3486 次喊单中 40.6%; Low (<1.0) Market rose,2051 次喊单中 51.7%; Low (<1.0) Market fell,1600 次喊单中 33.7%.

高贝塔/动量标的在市场上涨时跑赢,下跌时崩塌;低贝塔标的在抛售中撑得更稳。覆盖 66.9% 的已核验喊单量。

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07编辑台手记关键发现 · 本期

这就是这个月,浓缩成六条大白话要点。

FinTwit 优势
30 天内对比买入持有标普 500 +1.8 pts
跑赢指数
已核验喊单中仅 49% 跑赢 SPY。
看多倾向
87% 的喊单是买入;人群很少喊顶。
人多力量大
在一致性最高处,胜率攀升至 52.1%
最强行业
Healthcare 以 62.3% 领跑所有行业。
上榜账户
本期共 218 个被打分的账户。

引用本报告

APA
SignalSnitch. (2026). 问责台:FinTwit 对决市场 (2026年6月 期). 取自 https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06
行内
据 SignalSnitch 问责台(signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06),218 位上榜财经博主的准确率中位数为 46.7%。

依据 CC BY 4.0,可署名免费转载。

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