本期2026年6月
突发
FinTwit 险胜市场已核验 57,951 次喊单
问责台 · 2026年6月 期

领先于行情

在 57,951 次已核验喊单中,FinTwit 30d 的收益中位跑赢买入持有的标普 500 共 1.8 个百分点,且 49% 的喊单跑赢 SPY。 准确率从 24 小时的 45% 升到 30 天的 50%。这些喊单需要时间才能奏效。 本月有 0 个账户挤进前 100;100 个掉了出来。 标普 500 上涨时,FinTwit 命中 57%;下跌时,40%,这道差距看着更像市场贝塔,而非本事。

01成绩单30 天窗口
FinTwit 优势(30 天)
+1.8 个百分点
典型喊单到期时离市场有多远。低于零,就是跑输了。
跑赢标普 500
49%
真正跑赢指数的喊单占比。
胜过抛硬币多少
-3.3 个百分点
中位账户比五五开瞎猜高出多少。
看多倾向
87% 为买入
几乎每次喊单都是买入,人群很少喊顶。
上榜账户
218
记录足够多、可供打分的账户。
顶部十分位57.0%
中位46.7%
底部十分位36.9%

“十分位”不过是把账户分成十份:最好的一成、中间一档、最差的一成。

行情条
MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%

正在刷屏:人群谈论最多的标的,以及对它们的喊单到底命中得有多频繁。

02裁定对比标普 500

在 30 天持有期内,FinTwit 的喊单有 49% 的时间跑赢了买入持有的标普 500,中位喊单到期时领先指数 1.8 个百分点。指数是每次喊单都得越过的那道坎,因为它就是任何人一次买入、原地不动放上一个月所能拿到的收益。达不到它,就等于忙活半天,反而输给了什么都不做。下表里的 胜率,就是在每个持有窗口跨过这道坎的喊单占比。

组别
样本
胜率
收益中位
7d 持有
88,499
49.6%
+0.5%
30d 持有
57,951
48.5%
+2.2%
胜率 = 同一窗口内跑赢买入持有标普 500 的喊单占比。30 天内标普 500 的收益中位数为 0.4%。
03人群共识 → 结果

只有一个账户撑腰的喊单,有 42% 的时间命中,比抛硬币强不了多少。可一旦 30+ 个互不相干的账户在一周之内指向同一笔喊单,胜率就攀升到 52%。这与“交易太拥挤就要反着做”的惯常直觉相左:当各自独立的声音不约而同地落到同一个标的、同一个方向上,这份一致本身就携带着信息,在这里,它比任何一句单打独斗的高调判断都更值钱。

一致性 曲线
按一致程度看 30 天胜率
抛硬币 · 50%
42%
1 (solo) 个一致胜率41.6%喊单5,802收益中位-0.2%
46%
2–3 个一致胜率46.2%喊单5,735收益中位+0.6%
47%
4–6 个一致胜率46.9%喊单6,018收益中位+0.7%
52%
7–15 个一致胜率51.7%喊单9,339收益中位+2.9%
53%
16–30 个一致胜率52.5%喊单10,311收益中位+3.3%
52%
30+ 个一致胜率52.1%喊单18,316收益中位+3.3%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
按一致账户数看胜率:1 (solo) 个一致,5802 次喊单中 41.6%; 2–3 个一致,5735 次喊单中 46.2%; 4–6 个一致,6018 次喊单中 46.9%; 7–15 个一致,9339 次喊单中 51.7%; 16–30 个一致,10311 次喊单中 52.5%; 30+ 个一致,18316 次喊单中 52.1%.

喊单按同一周内有多少个不同的受追踪账户做出相同喊单(标的 + 方向)分组。越是一致,对应的准确率越高,而非越低。

拥挤而且赚钱的交易

这些标的每一个都引来了二十位以上喊单者,胜率却仍跨过 60%——这种“既拥挤又做对”的交易,难得一见。当共识围着这些标的聚拢,它的聚拢自有道理,行情最后也照单兑现了。

组别
样本
胜率
收益中位
MU logoMU
190
92.4%
+48.8%
AMD logoAMD
182
89.2%
+22.7%
INTC logoINTC
171
68.6%
+12.1%
NBIS logoNBIS
143
94.4%
+23.1%
AAPL logoAAPL
139
60.8%
+5.1%
被扎堆最多的标的(近 90 天 ≥20 位不同喊单者),且 30 天胜率跨过 60%。“样本”列为不同喊单者数。

拥挤却没赚钱的交易

反面则是:扎堆的人一样多,胜率却跌破了抛硬币的标的。高关注度在招来追涨盘和接盘侠的同时,未必真标记出了优势,而在这些标的上,人群恰恰把噪声错当成了信念。

组别
样本
胜率
收益中位
NVDA logoNVDA
253
27.4%
-4.5%
MSFT logoMSFT
189
32.6%
-1.4%
GOOG logoGOOG
177
41.9%
-2.2%
META logoMETA
177
25.6%
-4.7%
AMZN logoAMZN
170
48.9%
+0.9%
被扎堆最多的标的(近 90 天 ≥20 位不同喊单者),且 30 天胜率跌破抛硬币(低于 50%)。“样本”列为不同喊单者数。核验窗口(2026 年 3 月至 5 月)跨越了四月的一段回撤。
04专家对决散户当专家与人群对垒

当某标的的专家与人群站到了对立面,他们对的时候更多,赢下了 37 场对垒中的 24 场周度较量。对一个标的的深度研判,胜过对所有标的的泛泛之见。

专家
该标的评分 ≥ 70
24
场对垒获胜
散户
人群 · 其余所有人
13
场对垒获胜
专家 65%
35% 散户
当专家与人群分道扬镳,专家赢 65%
以 7 天裁定 · 37 场对垒

按标的看对垒

标的
对垒
专家胜
散户胜
TSLA logoTSLA
4
4
0
SOL logoSOL
3
1
2
BTC logoBTC
2
2
0
COIN logoCOIN
2
2
0
POET logoPOET
2
2
0
GOOG logoGOOG
1
1
0
IGV logoIGV
1
1
0
LINK logoLINK
1
1
0
LLY logoLLY
1
1
0
另有 20 个标的
20
9
11
合计
37
24
13

一场“对垒”指某一周里某标的的专家(当日该标的评分 ≥ 70)与人群站到了对立面;获胜方是接下来 7 天内喊单收益更高的一方。这些都是汇总数字,不含任何个人姓名。更近的对垒一经核验,便会在下一期登场。

05解剖优势从何而来

笼统一个胜率,遮住的和告诉你的一样多。同一份记录,一旦按持有时长、按买入还是卖出、按公司的规模与行业、再按下注账户的体量切开,面貌就大不相同。这么切上几刀,真正的强项才开始和盲区分了家。

按持有窗口看准确率

持有 24h,喊单有 45% 的时间命中;把窗口拉长到 30d,命中率升到 50%。这条上扬的曲线说明,这些大多是慢热的逻辑,而非日内交易,头一个交易日多半只反映了当天的情绪。优势要等市场缓过几周才显现出来。

准确率,按 持有窗口
24h → 90d
抛硬币 · 50%
45%24h24h:44.5% 胜率 · 95,666 次喊单 · 中位 +0.0%48%7d7d:47.8% 胜率 · 88,499 次喊单 · 中位 +0.5%50%30d30d:50.4% 胜率 · 57,951 次喊单 · 中位 +2.2%

当 90 天的核验数达到 30 天核验数的四分之一(25%)时,该列才出现,随 2026 年春季组别成熟而逐步填满(2026 年 7 月至 8 月)。

按方向

买入喊单有 52% 的时间命中;卖出喊单,则是 42%。这道差距有其结构性根源。市场长期向上漂移,看多的喊单一开始就有顺风,而喊顶,等于单凭时机去逆这股上行。同样的难度也让卖出变得稀少:人群本就很少喊卖出,喊了,对的时候也更少。

组别
样本
胜率
收益中位
买入喊单
50,652
51.6%
+2.9%
卖出喊单
7,299
41.6%
-0.8%

按资产类别

Stock 喊单胜率 52%;Crypto 喊单,40%。在人群所交易的品种之间,优势分布并不均匀。每个资产类别都踩着自己的节奏:股票随财报和利率起伏,加密则全天候随情绪与流动性起落,在一边奏效的逻辑,很少能原封不动地搬到另一边。

组别
样本
胜率
收益中位
Stock
47,877
51.6%
+2.9%
Crypto
4,356
40.0%
-3.6%
ETF
4,126
48.0%
+1.5%

按市值

Mega ≥$200B 标的胜率 57%;Small <$2B 标的,45%。体量往往让记录更稳。最大的那批公司有一大批分析师盯着,又在深厚、流动性充足的市场里成交,所以喊它一笔,押的是一段众所周知的故事。小盘股则因一条头条、一天稀薄的成交就会剧烈波动,把上下两个方向的可能结果都拉得更开。

组别
样本
胜率
收益中位
Mega ≥$200B
16,371
56.7%
+4.9%
Large $10–200B
13,929
53.7%
+4.0%
Mid $2–10B
5,074
52.3%
+3.1%
Small <$2B
2,363
44.8%
-2.5%
覆盖 72.6% 的股票喊单量。

财报前后

同一批喊单,按它们落在公司财报前后那几天、还是落在更平静的时段来拆分。财报把一只股票变成一场押在单个数字上的抛硬币:一份业绩能在一夜间印证一套逻辑,也能在谁都来不及反应之前就朝反方向跳空。一笔喊单可以看对了基本面,却照样栽在市场反应上——这正是财报前后那个窗口读起来与平日如此不同的原因。

组别
样本
胜率
收益中位
Within ±7d of earnings
14,513
54.1%
+3.6%
Outside earnings window
37,490
50.2%
+2.2%

按受众规模

Mega · 500k+ 账户得分 46%;Small · <5k 账户,43%。受众更大,并买不来更好的记录。流量犒赏的是自信和发帖量,而不是说对,所以嗓门最大的账户,未必就是最敏锐的那一个。粉丝数衡量的是有多少人在听,至于这些人值不值得听,它几乎给不出答案。

组别
样本
胜率
Mega · 500k+
18
45.6%
Large · 50–500k
102
46.3%
Mid · 5–50k
84
49.1%
Small · <5k
14
43.3%
此处胜率列为各档喊单者的准确率中位数。

按行业

Healthcare62% 领跑;Consumer Defensive 以 21% 垫底。人群熟悉一些地界,对其余则靠猜。准确率扎堆在人们真正浸淫其中的行业里,在那里,普通发帖者对产品和头条都有手感。越难啃的角落,越要靠大多数人并不具备的专业知识,胜率也把这一点摆了出来。

行业 行情
30 天胜率 · 已排名
抛硬币 · 50%
Healthcare
62.3%Healthcare胜率62.3%喊单1,526收益中位+8.7%
Communication Services
57.2%Communication Services胜率57.2%喊单3,893收益中位+6.3%
Technology
56.9%Technology胜率56.9%喊单22,269收益中位+5.8%
Financial Services
54.1%Financial Services胜率54.1%喊单4,033收益中位+3.3%
Industrials
46.9%Industrials胜率46.9%喊单2,521收益中位+0.0%
Consumer Cyclical
39.9%Consumer Cyclical胜率39.9%喊单2,709收益中位-1.5%
Energy
32.5%Energy胜率32.5%喊单212收益中位-9.7%
Utilities
21.2%Utilities胜率21.2%喊单372收益中位-7.7%
Consumer Defensive
20.9%Consumer Defensive胜率20.9%喊单163收益中位-3.5%
按行业看胜率,已排名:Healthcare,1526 次喊单中 62.3%; Communication Services,3893 次喊单中 57.2%; Technology,22269 次喊单中 56.9%; Financial Services,4033 次喊单中 54.1%; Industrials,2521 次喊单中 46.9%; Consumer Cyclical,2709 次喊单中 39.9%; Energy,212 次喊单中 32.5%; Utilities,372 次喊单中 21.2%; Consumer Defensive,163 次喊单中 20.9%.

仅限股票喊单;覆盖 78.8% 的已核验股票喊单量(大盘标的)。

06市场环境本事还是潮水

在标普 500 上涨的那些月份,FinTwit 的喊单有 57% 的时间获胜;在它下跌的月份,则是 40%。差距这么宽,说明大部分力气是潮水在出:当几乎每次喊单都是买入,上涨的市场会替整个群体撑面子,下跌的市场则把它统统拖下水,不管喊单出自谁手。

顺着 潮水
胜率对比市场方向
抛硬币 · 50%
57%
Market rose胜率56.6%喊单36,766收益中位+4.8%
40%
Market fell胜率39.5%喊单21,185收益中位-3.0%
Market rose
+4.8% 中位
Market fell
-3.0% 中位
按市场环境看胜率:Market rose,36766 次喊单中 56.6%; Market fell,21185 次喊单中 39.5%.

30 天喊单胜率,按同一持有窗口内标普 500 上涨还是下跌拆分。

按波动性(贝塔),分市场环境

高贝塔标的会把市场本就在做的事放大:涨时令人心跳,跌时让人胆寒。同一笔激进的喊单,在涨势里被奉为天才,在抛售里被骂作鲁莽,哪怕背后的逻辑从未变过。低贝塔的防御性标的两头都动得更少,这也正是它们在行情转向时撑得住的原因。

贝塔 × 市场环境
高 / 中 / 低,各一档
Market roseMarket fell抛硬币 · 50%
66%
High beta (≥1.5) · Market rose胜率65.5%喊单15,034收益中位+11.7%
44%
High beta (≥1.5) · Market fell胜率43.6%喊单9,733收益中位-3.0%
High beta (≥1.5)
57%
Mid (1.0–1.5) · Market rose胜率56.6%喊单6,887收益中位+4.2%
41%
Mid (1.0–1.5) · Market fell胜率40.6%喊单3,486收益中位-3.1%
Mid (1.0–1.5)
52%
Low (<1.0) · Market rose胜率51.7%喊单2,051收益中位+2.7%
34%
Low (<1.0) · Market fell胜率33.7%喊单1,600收益中位-3.4%
Low (<1.0)
按贝塔档位与市场环境看胜率:High beta (≥1.5) Market rose,15034 次喊单中 65.5%; High beta (≥1.5) Market fell,9733 次喊单中 43.6%; Mid (1.0–1.5) Market rose,6887 次喊单中 56.6%; Mid (1.0–1.5) Market fell,3486 次喊单中 40.6%; Low (<1.0) Market rose,2051 次喊单中 51.7%; Low (<1.0) Market fell,1600 次喊单中 33.7%.

高贝塔/动量标的在市场上涨时跑赢,下跌时崩塌;低贝塔标的在抛售中撑得更稳。覆盖 66.9% 的已核验喊单量。

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07编辑台手记关键发现 · 本期

这就是这个月,浓缩成六条大白话要点。

FinTwit 优势
30 天内对比买入持有标普 500 +1.8 pts
跑赢指数
已核验喊单中仅 49% 跑赢 SPY。
看多倾向
87% 的喊单是买入;人群很少喊顶。
人多力量大
在一致性最高处,胜率攀升至 52.1%
最强行业
Healthcare 以 62.3% 领跑所有行业。
上榜账户
本期共 218 个被打分的账户。

引用本报告

APA
SignalSnitch. (2026). 问责台:FinTwit 对决市场 (2026年6月 期). 取自 https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06
行内
据 SignalSnitch 问责台(signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06),218 位上榜财经博主的准确率中位数为 46.7%。

依据 CC BY 4.0,可署名免费转载。

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