本期2026年9月
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正在把 FinTwit 拿來跟盤面對帳
問責台 · 2026年9月 期

贏過了隨機

按一次喊單是否先碰到目標、後碰到停損來衡量,242 個已評帳號中有 152 個越過了純隨機所設的那條線——而用本期之前一直沿用的收盤口徑,這個數字是 242 中的 14 個。 本月有 43 個帳號進入前 100;40 個跌出榜外。 標普500 上漲時,FinTwit 命中 63%;下跌時是 59%。差距真實存在但並不大——這份戰績裡的市場貝塔,比單看報酬率所暗示的要少。

本月變化
排名人數−15專家 vs. 大眾−4.0 個百分點
01誰越過了這條線242 個已評帳號
越過隨機線
62.8%
242 中的 152 個。用舊口徑是 242 中的 14 個。
前十分位 vs 隨機
+8.9 個百分點
70.4%,對應 61.5% 的門檻。
中位數 vs 隨機
+2.1 個百分點
典型帳號已經在這條線之上。
頂端十分位70.4%
中位數63.7%
底端十分位57.1%

「十分位」就是把整個陣容切成十等分:最強的那一成、中間的、最差的那一成。 命中,是指一次喊單在 7 天內先碰到目標價、後碰到停損價。目標幅度會隨各股票代號的波動性調整:多數標的是 +5% 對 −8%,走勢平穩的更窄。由於停損比目標更遠,純隨機也能達到約 61.5%,所以該用這條線來讀這些數字,而不是 50%。

跑馬燈
NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%

跑馬燈上:群眾談得最多的個股,以及這些喊單命中的頻率。

Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
—
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
242
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
—
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
239 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA logoNVDA
239 callers
MSFT logoMSFT
179 callers
AMZN logoAMZN
167 callers
TSLA logoTSLA
146 callers
02是什麼拉開了差距7 天命中率 · 對比隨機

本頁最清晰的一道分界,既不是追蹤者數量也不是信心,而是這個人喊的標的自己熟不熟。單一標的評分達到 70 以上的帳號,在那個標的上的命中率是 82%;其餘帳號是 60%。

專精者
82.2%
泛做者
60.3%

一條軸上放了四個不同的問題——專業度、資產類別、公司規模。這是一份彙總,不是同口徑排名;下面的表格會把每個維度單獨拆開。那條線是 61.5%,也就是純隨機所能達到的水準。

依產業

Consumer Defensive 以 66% 領先;Industrials 以 56% 墊底。人群熟悉某些領域,其餘則靠猜。命中率集中在人們真正生活其中的類股——在那裡,一般發文者對產品和新聞是有手感的。更難的角落獎勵的是這個領域多數人並不具備的專業知識。

產業 盤面
7 天命中率 · 已排名
隨機 · 61.5%
Consumer Defensive
66.1%Consumer Defensive勝66.1%喊單985報酬中位數-2.2%
Healthcare
65.7%Healthcare勝65.7%喊單6,066報酬中位數+0.5%
Consumer Cyclical
64.6%Consumer Cyclical勝64.6%喊單5,996報酬中位數-1.5%
Real Estate
63.7%Real Estate勝63.7%喊單391報酬中位數-3.4%
Financial Services
63.2%Financial Services勝63.2%喊單6,897報酬中位數-0.2%
Technology
60.6%Technology勝60.6%喊單68,637報酬中位數-0.3%
Utilities
60.3%Utilities勝60.3%喊單860報酬中位數-6.4%
Basic Materials
59.6%Basic Materials勝59.6%喊單1,001報酬中位數-9.0%
Communication Services
59.3%Communication Services勝59.3%喊單9,436報酬中位數-2.7%
Energy
58.7%Energy勝58.7%喊單1,281報酬中位數-5.6%
Industrials
55.6%Industrials勝55.6%喊單10,609報酬中位數-8.0%
依產業排名的勝率:Consumer Defensive,985 筆喊單中 66.1%; Healthcare,6066 筆喊單中 65.7%; Consumer Cyclical,5996 筆喊單中 64.6%; Real Estate,391 筆喊單中 63.7%; Financial Services,6897 筆喊單中 63.2%; Technology,68637 筆喊單中 60.6%; Utilities,860 筆喊單中 60.3%; Basic Materials,1001 筆喊單中 59.6%; Communication Services,9436 筆喊單中 59.3%; Energy,1281 筆喊單中 58.7%; Industrials,10609 筆喊單中 55.6%.

僅限股票喊單;涵蓋 99.8% 的已判定股票喊單量(大市值個股)。

03什麼沒拉開差距反面結論

人群對自己的一些信念,一碰到真實行情就站不住。共識、追蹤者數量、買賣方向,看起來都該有影響。可一旦按目標先於停損這條規則去量,它們基本都不起作用。

只有一個帳號喊的單,命中率是 62%。當 30+ 個不同帳號在一週內喊到同一筆,則是 64%。在這裡,共識並不換來準確度。扎堆往往發生在行情之後而不是之前,所以等一個名字出現在所有人的時間軸上時,容易賺的那一段通常已經過去了。

一致性 曲線
按共識分組的 7 天命中率
隨機 · 61.5%
62%
1 (solo) 個一致勝62.3%喊單4,162報酬中位數-1.3%
58%
2–3 個一致勝58.1%喊單4,082報酬中位數-1.5%
57%
4–6 個一致勝57.3%喊單3,795報酬中位數-2.0%
61%
7–15 個一致勝60.7%喊單6,347報酬中位數-1.8%
59%
16–30 個一致勝59.4%喊單8,691報酬中位數+0.1%
64%
30+ 個一致勝63.9%喊單16,881報酬中位數+3.5%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
依一致帳號數的勝率:1 (solo) 個一致,4162 筆喊單中 62.3%; 2–3 個一致,4082 筆喊單中 58.1%; 4–6 個一致,3795 筆喊單中 57.3%; 7–15 個一致,6347 筆喊單中 60.7%; 16–30 個一致,8691 筆喊單中 59.4%; 30+ 個一致,16881 筆喊單中 63.9%.

按同一週內有多少個不同的被追蹤帳號喊了同一筆(股票代號 + 方向)來分組。隨著共識升高,命中率大致持平甚至略降——所以扎堆的喊單並不更安全。

擠了人、也賺到的單

這些標的每一個都吸引了二十個以上的喊單者,而且命中率仍然越過了 67%——那種少見的情況:扎堆的交易同時也是對的交易。當共識圍繞這些標的形成時,它是有理由的,而行情把它兌現了。

群組
已定案
命中率
報酬中位數
NVDA logoNVDA
239
75.0%
+3.4%
MSFT logoMSFT
179
78.4%
+13.1%
AMZN logoAMZN
167
75.5%
-1.0%
TSLA logoTSLA
146
83.1%
-1.5%
PLTR logoPLTR
143
76.9%
+8.6%
扎堆最密集的標的(近 90 天內 ≥20 個不同喊單者)中,命中率越過 67% 的那些——這也是本站其他地方視為「優秀戰績」的同一條線。「n」欄是不同喊單者的數量。

擠了人、卻沒賺到的單

反面:同樣多人湧入的標的,命中率卻低於 55%,遠不及純隨機所能達到的水準。高關注度既可能標記出真正的優勢,也同樣容易招來追動能的人和遲到者,而在這些標的上,人群把雜訊當成了信心。

群組
已定案
命中率
報酬中位數
AMD logoAMD
145
53.9%
-2.3%
INTC logoINTC
139
48.6%
-3.7%
MRVL logoMRVL
126
53.7%
+4.9%
BE logoBE
115
48.3%
+18.5%
RKLB logoRKLB
99
47.5%
-1.3%
扎堆最密集的標的(近 90 天內 ≥20 個不同喊單者)中,命中率低於 55% 的那些,遠不及純隨機所能達到的水準。「n」欄是不同喊單者的數量。已結算視窗(2026 年 3-5 月)涵蓋了 4 月的一輪回檔。

依受眾規模

Mega · 500k+ 帳號評分 67%;Small · <5k 帳號,60%。受眾更大,買不到更好的戰績。聲量獎勵的是自信和貼文數量,多過獎勵喊得對,所以最大聲的帳號未必就是最準的。粉絲數衡量的是有多少人在聽,而幾乎不衡量他們該不該聽。

群組
已定案
命中率
Mega · 500k+
14
66.9%
Large · 50–500k
109
63.9%
Mid · 5–50k
102
63.3%
Small · <5k
17
59.6%
這裡的命中率是每個追蹤者級距的喊單者命中率中位數,「已定案」則是該級距中確實有命中率的帳號數。7 天內既沒碰到目標、也沒碰到停損的喊單,不會被算成虧損,而是從本頁所有比率中剔除。
05專家對散戶當專家槓上群眾

當一檔股票代號的 專家 站到群眾的對立面,他們對的次數更多,在 193 場每週對決裡贏了 129 場。對單一個股的深入研判,打敗了對所有個股的泛泛看法。

專家
該股票代號評分 ≥ 70
129
對決勝場
VS
散戶
群眾 · 其餘所有人
64
對決勝場
專家 67%
33% 散戶
當專家跟群眾分道揚鑣時,他們有 67% 勝出。−4.0 個百分點
以 7 天判定 · 共 193 場對決

依股票代號的對決

股票代號
對決數
專家勝
散戶勝
ETH logoETH
8
6
2
TSLA logoTSLA
8
4
4
ORCL logoORCL
6
3
3
NIO logoNIO
5
4
1
SPX logoSPX
5
1
4
BTC logoBTC
4
4
0
AAPL logoAAPL
4
3
1
IWM logoIWM
4
3
1
SMH logoSMH
4
3
1
另有 96 個股票代號
145
98
47
合計
193
129
64

一場對決是指某週裡一檔股票代號的專家(當天該股票代號評分 ≥ 70)與群眾站到對立面;贏家是接下來 7 天內哪一方的喊單報酬較高。這些都是整體數字,不指名任何個別帳號。較新的對決會在判定後於下一期收錄。

06市場態勢本事 vs. 潮水

標普500 上漲時,FinTwit 的喊單有 63% 命中;下跌時是 59%。差距真實存在但並不大。按目標先於停損來衡量,這份戰績裡由市場撐著的部分,遠比單看報酬率所暗示的要少。

順著潮水 前進
命中率與市場方向
隨機 · 61.5%
63%
Market rose勝62.6%喊單88,522報酬中位數+0.5%
59%
Market fell勝59.1%喊單43,549報酬中位數-3.8%
Market rose
+0.5% 中位數
Market fell
-3.8% 中位數
依市場態勢的勝率:Market rose,88522 筆喊單中 62.6%; Market fell,43549 筆喊單中 59.1%.

按喊單的 30 天持有視窗內標普500 是漲是跌來拆分命中率。命中本身是一個 7 天的判定。

在排行榜上看每一個已評分帳號 →
07編輯台觀點重點發現 · 本期

這就是這個月,六句白話的重點。

FinTwit 優勢
30 天內,相對買進並長抱的標普500差距為 —。
打敗指數
只有 — 的已判定喊單打贏 SPY。
看多偏向
— 的喊單是買進;群眾很少喊頂。
人多就是力量
共識最強時,命中率是 63.9%——並不比單打獨鬥更好。
最強產業
Consumer Defensive 以 66.1% 領先所有產業。
已排名陣容
本期有 242 個帳號已有定案戰績。

引用本報告

APA
SignalSnitch. (2026). 問責台:FinTwit vs. 市場 (2026年9月 期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09
行內
根據 SignalSnitch 問責台(signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09),242 位已排名財經網紅的命中率中位數為 63.7%。

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