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正在把 FinTwit 拿來跟盤面對帳

問責台 · 2026年8月期

FinTwit 現況

Name: 問責台：FinTwit vs. 市場
Creator: SignalSnitch
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

本月有 31 個帳號進入前 100；30 個跌出榜外。當標普500上漲時，FinTwit 命中 45%；當它下跌時，34%，這道差距看起來更像市場 beta，而非本事。

本月變化

排名人數+31專家 vs. 大眾−8.0 個百分點

01成績總表30 日窗

FinTwit 優勢（30d）

—

一筆典型喊單結束時離市場有多遠。低於零，就是落後。

打敗標普500

—

真正打贏指數的喊單比例。

贏過擲銅板的幅度

-7.4 個百分點+0.1 個百分點

中位數帳號比擲銅板的瞎猜高出多少。

看多偏向

—

幾乎每筆喊單都是買進。群眾很少喊頂。

已排名陣容

257+31

戰績夠多、足以評分的帳號。

頂端十分位50.1%

中位數42.6%

底端十分位33.3%

「十分位」就是把整個陣容切成十等分：最強的那一成、中間的、最差的那一成。

跑馬燈

MSFT65.8%

NOW64.4%

ETH66.6%

ADBE60.5%

CRWD63.8%

AEHR63.0%

ZETA67.9%

PYPL73.2%

NVDA41.3%

MU22.8%

GOOG26.6%

SPCX33.3%

META35.3%

NBIS34.2%

SNDK28.2%

TSLA26.6%

MSFT65.8%

NOW64.4%

ETH66.6%

ADBE60.5%

CRWD63.8%

AEHR63.0%

ZETA67.9%

PYPL73.2%

NVDA41.3%

MU22.8%

GOOG26.6%

SPCX33.3%

META35.3%

NBIS34.2%

SNDK28.2%

TSLA26.6%

跑馬燈上：群眾談得最多的個股，以及這些喊單命中的頻率。

Volume state

Where the tape got loud

Resolved 30d tape

Resolved calls

—

Calls with a 30-day outcome in this edition.

Ranked field

257

Accounts with enough history to grade.

Buy pressure

—

Share of calls that leaned bullish.

Peak crowd

NVDA

216 distinct callers

Most crowded tickers

NVDA

216 callers

211 callers

GOOG

175 callers

SPCX

175 callers

03群眾共識 → 結果

只有單一帳號背書的喊單，勝率是 40%，比擲銅板好不了多少。但當一週內有 30+ 個不同帳號喊到同一筆，勝率就爬升到 30%。這跟「人擠的單就該反著做」的慣常直覺相反：當彼此獨立的聲音各自走到同一檔個股、同一個方向，這份一致本身就帶著資訊，在這裡，它比任何一則大聲嚷嚷的個人看法都值錢。

一致性曲線

依信念強度的 30d 勝率

擲銅板 · 50%

40%

1 (solo) 個一致勝40.2%喊單5,815報酬中位數-0.8%

36%

2–3 個一致勝35.6%喊單5,959報酬中位數-3.2%

37%

4–6 個一致勝37.2%喊單5,860報酬中位數-3.2%

33%

7–15 個一致勝33.4%喊單10,083報酬中位數-4.6%

38%

16–30 個一致勝38.4%喊單12,464報酬中位數-2.2%

30%

30+ 個一致勝30.0%喊單27,542報酬中位數-4.0%

1 (solo)

2–3

4–6

7–15

16–30

30+

依一致帳號數的勝率：1 (solo) 個一致，5815 筆喊單中 40.2%; 2–3 個一致，5959 筆喊單中 35.6%; 4–6 個一致，5860 筆喊單中 37.2%; 7–15 個一致，10083 筆喊單中 33.4%; 16–30 個一致，12464 筆喊單中 38.4%; 30+ 個一致，27542 筆喊單中 30.0%.

喊單依「同一週內有多少個不同追蹤帳號做出同一筆喊單（股票代號＋方向）」分組。一致度愈高，準確率愈高，而非愈低。

擠了人、也賺到的單

這些個股每一檔都吸引了二十位以上的喊單者，卻仍跨過 60% 的勝率，這是人擠進來、卻也喊對的少見情況。當共識圍著這些股票代號成形，它的成形自有道理，而盤面最後也付了帳。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

MSFT

163

65.8%

+6.1%

NOW

101

64.4%

+7.4%

ETH

68

66.6%

+6.0%

ADBE

64

60.5%

+10.9%

CRWD

61

63.8%

+4.2%

被擠得最兇（近 90d、≥20 位不同喊單者）且 30d 勝率跨過 60% 的股票代號。「n」欄為不同喊單者人數。

擠了人、卻沒賺到的單

另一面：同樣一大堆人擠進去的個股，勝率卻落在擲銅板之下。大量關注既會標出真正的優勢，也一樣容易引來追動能的人和後知後覺的跟風者，而在這些股票代號上，群眾把雜訊錯當成了信念。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

NVDA

216

41.3%

+0.8%

211

22.8%

-8.5%

GOOG

175

26.6%

-0.8%

SPCX

175

33.3%

-16.1%

依股票代號的對決

股票代號
對決數
專家勝
散戶勝

ETH

8

6

2

TSLA

8

4

4

ORCL

5

3

2

BTC

4

4

0

AAPL

4

3

1

NIO

4

3

1

SPCX

4

3

1

XLK

4

2

2

ASTS

3

3

0

另有 87 個股票代號

119

85

34

合計

163

116

47

一場對決是指某週裡一檔股票代號的專家（當天該股票代號評分 ≥ 70）與群眾站到對立面；贏家是接下來 7 天內哪一方的喊單報酬較高。這些都是整體數字，不指名任何個別帳號。較新的對決會在判定後於下一期收錄。

05解剖優勢出在哪

一個籠統的整體勝率，藏起來的跟它揭露的一樣多。同一份戰績，一旦按持有時間長短、按買進或賣出、按公司的規模與產業、按喊單帳號的大小去切，看起來就很不一樣。從這些角度切開，真正的強項才開始跟盲點分得出來。

依受眾規模

Mega · 500k+ 帳號評分 44%；Small · <5k 帳號，38%。受眾更大，買不到更好的戰績。聲量獎勵的是自信和貼文數量，多過獎勵喊得對，所以最大聲的帳號未必就是最準的。粉絲數衡量的是有多少人在聽，而幾乎不衡量他們該不該聽。

群組
筆數
勝率

Mega · 500k+

16

44.0%

Large · 50–500k

107

43.7%

Mid · 5–50k

107

42.6%

Small · <5k

27

38.3%

此處勝率欄為各區間喊單者準確率的中位數。

依產業

Healthcare 以 48% 居首；Utilities 以 22% 墊底。群眾熟悉某些地形，其餘的就用猜的。準確率聚集在人們真正生活其中的產業，那裡的平均貼文者對產品和頭條有感覺。較難啃的角落獎勵的是多數人沒有的專業知識，勝率把這點全寫了出來。

產業盤面

30d 勝率 · 已排名

擲銅板 · 50%

Healthcare

47.6%−4.3 個百分點Healthcare勝47.6%喊單6,023報酬中位數+0.5%

Technology

44.2%+1.4 個百分點Technology勝44.2%喊單63,156報酬中位數-0.8%

Financial Services

41.9%−2.6 個百分點Financial Services勝41.9%喊單7,043報酬中位數-0.4%

Consumer Cyclical

38.4%+3.0 個百分點Consumer Cyclical勝38.4%喊單6,708報酬中位數-1.1%

Energy

34.4%+4.4 個百分點Energy勝34.4%喊單1,347報酬中位數-5.3%

Communication Services

33.6%+1.0 個百分點Communication Services勝33.6%喊單9,345報酬中位數-3.0%

Industrials

33.2%+1.6 個百分點Industrials勝33.2%喊單10,221報酬中位數-9.2%

Consumer Defensive

31.0%+0.2 個百分點Consumer Defensive勝31.0%喊單1,061報酬中位數-2.2%

Basic Materials

27.3%+3.0 個百分點Basic Materials勝27.3%喊單979報酬中位數-9.1%

Real Estate

22.9%−0.4 個百分點Real Estate勝22.9%喊單398報酬中位數-3.1%

Utilities

22.4%−0.2 個百分點Utilities勝22.4%喊單814報酬中位數-7.7%

依產業排名的勝率：Healthcare，6023 筆喊單中 47.6%; Technology，63156 筆喊單中 44.2%; Financial Services，7043 筆喊單中 41.9%; Consumer Cyclical，6708 筆喊單中 38.4%; Energy，1347 筆喊單中 34.4%; Communication Services，9345 筆喊單中 33.6%; Industrials，10221 筆喊單中 33.2%; Consumer Defensive，1061 筆喊單中 31.0%; Basic Materials，979 筆喊單中 27.3%; Real Estate，398 筆喊單中 22.9%; Utilities，814 筆喊單中 22.4%.

僅限股票喊單；涵蓋 100% 的已判定股票喊單量（大市值個股）。

06市場態勢本事 vs. 潮水

在標普500上漲的月份裡，FinTwit 的喊單有 45% 的時候贏。在它下跌的月份裡，只剩 34%。差距這麼大，說明大部分是潮水在抬人：當幾乎每筆喊單都是買進，漲市會抬高整個陣容，跌市會拖垮它，不管喊單的是誰。

順著潮水前進

勝率 vs. 市場方向

擲銅板 · 50%

45%

Market rose勝44.5%喊單82,984報酬中位數+0.1%

34%

Market fell勝34.3%喊單46,953報酬中位數-4.0%

Market rose

+0.1% 中位數

Market fell

-4.0% 中位數

依市場態勢的勝率：Market rose，82984 筆喊單中 44.5%; Market fell，46953 筆喊單中 34.3%.

30d 喊單勝率，按同一持有窗內標普500是漲還是跌拆開。

依波動度（beta），在各市場態勢下

高 beta 的個股會把市場本來就在做的事放大：漲的時候叫人血脈賁張，跌的時候慘不忍睹。同一筆積極的喊單，在多頭裡讀起來像天才，在賣壓裡像魯莽，即使背後的論點從頭到尾都沒變過。低 beta、防禦型的個股兩邊都動得少，這就是為什麼盤面翻臉時它們還撐得住。

Beta × 市場態勢

高／中／低，各一邊

Market roseMarket fell擲銅板 · 50%

45%

High beta (≥1.5) · Market rose勝45.2%喊單39,226報酬中位數-0.5%

34%

High beta (≥1.5) · Market fell勝34.1%喊單22,814報酬中位數-7.1%

High beta (≥1.5)

48%

Mid (1.0–1.5) · Market rose勝48.0%喊單15,195報酬中位數+1.4%

38%

Mid (1.0–1.5) · Market fell勝37.9%喊單8,910報酬中位數-2.2%

Mid (1.0–1.5)

43%

Low (<1.0) · Market rose勝43.3%喊單6,883報酬中位數-0.7%

35%

Low (<1.0) · Market fell勝35.3%喊單4,212報酬中位數-4.4%

Low (<1.0)

依 beta 區間與市場態勢的勝率：High beta (≥1.5) Market rose，39226 筆喊單中 45.2%; High beta (≥1.5) Market fell，22814 筆喊單中 34.1%; Mid (1.0–1.5) Market rose，15195 筆喊單中 48.0%; Mid (1.0–1.5) Market fell，8910 筆喊單中 37.9%; Low (<1.0) Market rose，6883 筆喊單中 43.3%; Low (<1.0) Market fell，4212 筆喊單中 35.3%.

高 beta／動能個股在市場上漲時跑贏、下跌時崩塌；低 beta 個股在賣壓裡撐得較好。涵蓋 74.8% 的已判定喊單量。

在排行榜上看每一個已評分帳號 →

07編輯台觀點重點發現 · 本期

這就是這個月，六句白話的重點。

FinTwit 優勢

30 天內，相對買進並長抱的標普500差距為 —。

打敗指數

只有 — 的已判定喊單打贏 SPY。

看多偏向

— 的喊單是買進；群眾很少喊頂。

人多就是力量

在一致度最高時，勝率爬升到 30.0%。

最強產業

Healthcare 以 47.6% 領先所有產業。

已排名陣容

本期 257 個已評分帳號。

引用本報告

APA

SignalSnitch. (2026). 問責台：FinTwit vs. 市場 (2026年8月 期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-08

行內

根據 SignalSnitch 的問責台（signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-08），257 位已排名財經網紅的準確率中位數為 42.6%。

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