本期2026年6月
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FinTwit 險勝市場已判定 57,951 筆喊單
問責台 · 2026年6月 期

領先盤面

在 57,951 筆已判定喊單裡,FinTwit 的 30d 報酬中位數打敗買進並長抱的標普500達 1.8 個百分點,且 49% 的喊單打贏 SPY。 準確率從 24 小時的 45% 爬升到 30 天的 50%。這些喊單需要時間才能發酵。 本月有 0 個帳號進入前 100;100 個跌出榜外。 當標普500上漲時,FinTwit 命中 57%;當它下跌時,40%,這道差距看起來更像市場 beta,而非本事。

01成績總表30 日窗
FinTwit 優勢(30d)
+1.8 個百分點
一筆典型喊單結束時離市場有多遠。低於零,就是落後。
打敗標普500
49%
真正打贏指數的喊單比例。
贏過擲銅板的幅度
-3.3 個百分點
中位數帳號比擲銅板的瞎猜高出多少。
看多偏向
87% 為買進
幾乎每筆喊單都是買進。群眾很少喊頂。
已排名陣容
218
戰績夠多、足以評分的帳號。
頂端十分位57.0%
中位數46.7%
底端十分位36.9%

「十分位」就是把整個陣容切成十等分:最強的那一成、中間的、最差的那一成。

跑馬燈
MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%MU92.4%AMD89.2%INTC68.6%NBIS94.4%AAPL60.8%SNDK88.3%DELL86.0%HOOD68.2%NVDA27.4%MSFT32.6%GOOG41.9%META25.6%AMZN48.9%TSLA33.9%BTC44.2%PLTR20.4%

跑馬燈上:群眾談得最多的個股,以及這些喊單命中的頻率。

Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
57,951
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
218
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
87%
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
253 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA logoNVDA
253 callers
MU logoMU
190 callers
MSFT logoMSFT
189 callers
AMD logoAMD
182 callers
02裁決vs. 標普500

在 30 天持有期內,FinTwit 的喊單有 49% 的時候打敗了買進並長抱的標普500,而中位數的那筆喊單最後領先它 1.8 個百分點。指數是每筆喊單都得跨過的標竿,因為那是任何人只要買一次、放著一個月不動就能拿到的報酬。低於它,就是辛苦一場、卻輸給什麼都不做。下表的 勝率,就是在各持有期內跨過那道門檻的喊單比例。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
持有 7d
88,499
49.6%
+0.5%
持有 30d
57,951
48.5%
+2.2%
勝率=在同一時間窗內打敗買進並長抱標普500的喊單比例。30d 的標普500報酬中位數為 0.4%。
03群眾共識 → 結果

只有單一帳號背書的喊單,勝率是 42%,比擲銅板好不了多少。但當一週內有 30+ 個不同帳號喊到同一筆,勝率就爬升到 52%。這跟「人擠的單就該反著做」的慣常直覺相反:當彼此獨立的聲音各自走到同一檔個股、同一個方向,這份一致本身就帶著資訊,在這裡,它比任何一則大聲嚷嚷的個人看法都值錢。

一致性 曲線
依信念強度的 30d 勝率
擲銅板 · 50%
42%
1 (solo) 個一致41.6%喊單5,802報酬中位數-0.2%
46%
2–3 個一致46.2%喊單5,735報酬中位數+0.6%
47%
4–6 個一致46.9%喊單6,018報酬中位數+0.7%
52%
7–15 個一致51.7%喊單9,339報酬中位數+2.9%
53%
16–30 個一致52.5%喊單10,311報酬中位數+3.3%
52%
30+ 個一致52.1%喊單18,316報酬中位數+3.3%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
依一致帳號數的勝率:1 (solo) 個一致,5802 筆喊單中 41.6%; 2–3 個一致,5735 筆喊單中 46.2%; 4–6 個一致,6018 筆喊單中 46.9%; 7–15 個一致,9339 筆喊單中 51.7%; 16–30 個一致,10311 筆喊單中 52.5%; 30+ 個一致,18316 筆喊單中 52.1%.

喊單依「同一週內有多少個不同追蹤帳號做出同一筆喊單(股票代號 + 方向)」分組。一致度愈高,準確率愈高,而非愈低。

擠了人、也賺到的單

這些個股每一檔都吸引了二十位以上的喊單者,卻仍跨過 60% 的勝率,這是人擠進來、卻也喊對的少見情況。當共識圍著這些股票代號成形,它的成形自有道理,而盤面最後也付了帳。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
MU logoMU
190
92.4%
+48.8%
AMD logoAMD
182
89.2%
+22.7%
INTC logoINTC
171
68.6%
+12.1%
NBIS logoNBIS
143
94.4%
+23.1%
AAPL logoAAPL
139
60.8%
+5.1%
被擠得最兇(近 90d、≥20 位不同喊單者)且 30d 勝率跨過 60% 的股票代號。「n」欄為不同喊單者人數。

擠了人、卻沒賺到的單

另一面:同樣一大堆人擠進去的個股,勝率卻落在擲銅板之下。大量關注既會標出真正的優勢,也一樣容易引來追動能的人和後知後覺的跟風者,而在這些股票代號上,群眾把雜訊錯當成了信念。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
NVDA logoNVDA
253
27.4%
-4.5%
MSFT logoMSFT
189
32.6%
-1.4%
GOOG logoGOOG
177
41.9%
-2.2%
META logoMETA
177
25.6%
-4.7%
AMZN logoAMZN
170
48.9%
+0.9%
被擠得最兇(近 90d、≥20 位不同喊單者)且 30d 勝率落在擲銅板之下(低於 50%)的股票代號。「n」欄為不同喊單者人數。判定窗(2026 年 3 至 5 月)橫跨了四月的一波回檔。
04專家對散戶當專家槓上群眾

當一檔股票代號的 專家 站到群眾的對立面,他們對的次數更多,在 37 場每週對決裡贏了 24 場。對單一個股的深入研判,打敗了對所有個股的泛泛看法。

專家
該股票代號評分 ≥ 70
24
對決勝場
VS
散戶
群眾 · 其餘所有人
13
對決勝場
專家 65%
35% 散戶
專家跟群眾分道揚鑣時,他們有 65% 勝出
以 7 天判定 · 共 37 場對決

依股票代號的對決

股票代號
對決數
專家勝
散戶勝
TSLA logoTSLA
4
4
0
SOL logoSOL
3
1
2
BTC logoBTC
2
2
0
COIN logoCOIN
2
2
0
POET logoPOET
2
2
0
GOOG logoGOOG
1
1
0
IGV logoIGV
1
1
0
LINK logoLINK
1
1
0
LLY logoLLY
1
1
0
另有 20 個股票代號
20
9
11
合計
37
24
13

一場對決是指某週裡一檔股票代號的專家(當天該股票代號評分 ≥ 70)與群眾站到對立面;贏家是接下來 7 天內哪一方的喊單報酬較高。這些都是整體數字,不指名任何個別帳號。較新的對決會在判定後於下一期收錄。

05解剖優勢出在哪

一個籠統的整體勝率,藏起來的跟它揭露的一樣多。同一份戰績,一旦按持有時間長短、按買進或賣出、按公司的規模與產業、按喊單帳號的大小去切,看起來就很不一樣。從這些角度切開,真正的強項才開始跟盲點分得出來。

依持有時間的準確率

持有 24h,喊單有 45% 的時候是對的;把窗拉長到 30d,命中率升到 50%。這段爬升說明這些大多是慢慢發酵的論點,而非當沖,第一個交易日多半只抓到了當天的情緒。優勢要等市場過了幾週、慢慢轉過來,才會浮現。

準確率,依 持有時間
24h → 90d
擲銅板 · 50%
45%24h24h:44.5% 勝 · 95,666 筆喊單 · 中位數 +0.0%48%7d7d:47.8% 勝 · 88,499 筆喊單 · 中位數 +0.5%50%30d30d:50.4% 勝 · 57,951 筆喊單 · 中位數 +2.2%

90d 一旦達到 30d 已判定筆數的四分之一(25%)就會出現,隨著 2026 春季群組成熟(2026 年 7 至 8 月)逐步補齊。

依方向

買進喊單有 52% 的時候是對的;賣出喊單,42%。這道差距有結構性的原因。市場長期向上漂移,所以看多的喊單一開始就有順風,而喊頂等於單憑時機去頂著那股漂移。同樣的難度也讓賣出始終稀少:群眾很少貼,貼了之後喊對的也更少。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
買進喊單
50,652
51.6%
+2.9%
賣出喊單
7,299
41.6%
-0.8%

依資產類別

Stock 喊單勝率 52%;Crypto 喊單,40%。優勢並非平均分布在群眾交易的各個品項上。每個資產類別都按自己的節奏走:股票隨財報與利率慢磨,而加密貨幣全天候靠情緒與流動性奔跑,在一邊行得通的論點,很少能乾淨地搬到另一邊。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
Stock
47,877
51.6%
+2.9%
Crypto
4,356
40.0%
-3.6%
ETF
4,126
48.0%
+1.5%

依市值

Mega ≥$200B 個股勝率 57%;Small <$2B 個股,45%。規模往往讓戰績更穩。最大的公司有成群的分析師盯著、在又深又有流動性的市場裡交易,所以喊一檔等於是押注一個被充分理解的故事。較小的個股會被單一則頭條或一個量稀薄的交易日甩來甩去,把結果的範圍朝兩頭都拉寬。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
Mega ≥$200B
16,371
56.7%
+4.9%
Large $10–200B
13,929
53.7%
+4.0%
Mid $2–10B
5,074
52.3%
+3.1%
Small <$2B
2,363
44.8%
-2.5%
涵蓋 72.6% 的股票喊單量。

財報前後

同樣這批喊單,按它們落在公司財報前後的那幾天、或落在較平靜的時段去切。財報把一檔股票變成押在單一數字上的擲銅板:那份財報能在一夜之間印證一個論點,也能在任何人反應過來之前往反方向跳空。一筆喊單可以對公司判斷無誤,卻仍輸給市場的反應,這就是為什麼財報前後那段窗讀起來跟其餘的日子如此不同。

群組
筆數
勝率
報酬中位數
Within ±7d of earnings
14,513
54.1%
+3.6%
Outside earnings window
37,490
50.2%
+2.2%

依受眾規模

Mega · 500k+ 帳號評分 46%;Small · <5k 帳號,43%。受眾更大,買不到更好的戰績。聲量獎勵的是自信和貼文數量,多過獎勵喊得對,所以最大聲的帳號未必就是最準的。粉絲數衡量的是有多少人在聽,而幾乎不衡量他們該不該聽。

群組
筆數
勝率
Mega · 500k+
18
45.6%
Large · 50–500k
102
46.3%
Mid · 5–50k
84
49.1%
Small · <5k
14
43.3%
此處勝率欄為各區間喊單者準確率的中位數。

依產業

Healthcare62% 居首;Consumer Defensive 以 21% 墊底。群眾熟悉某些地形,其餘的就用猜的。準確率聚集在人們真正生活其中的產業,那裡的平均貼文者對產品和頭條有感覺。較難啃的角落獎勵的是多數人沒有的專業知識,勝率把這點全寫了出來。

產業 盤面
30d 勝率 · 已排名
擲銅板 · 50%
Healthcare
62.3%Healthcare62.3%喊單1,526報酬中位數+8.7%
Communication Services
57.2%Communication Services57.2%喊單3,893報酬中位數+6.3%
Technology
56.9%Technology56.9%喊單22,269報酬中位數+5.8%
Financial Services
54.1%Financial Services54.1%喊單4,033報酬中位數+3.3%
Industrials
46.9%Industrials46.9%喊單2,521報酬中位數+0.0%
Consumer Cyclical
39.9%Consumer Cyclical39.9%喊單2,709報酬中位數-1.5%
Energy
32.5%Energy32.5%喊單212報酬中位數-9.7%
Utilities
21.2%Utilities21.2%喊單372報酬中位數-7.7%
Consumer Defensive
20.9%Consumer Defensive20.9%喊單163報酬中位數-3.5%
依產業排名的勝率:Healthcare,1526 筆喊單中 62.3%; Communication Services,3893 筆喊單中 57.2%; Technology,22269 筆喊單中 56.9%; Financial Services,4033 筆喊單中 54.1%; Industrials,2521 筆喊單中 46.9%; Consumer Cyclical,2709 筆喊單中 39.9%; Energy,212 筆喊單中 32.5%; Utilities,372 筆喊單中 21.2%; Consumer Defensive,163 筆喊單中 20.9%.

僅限股票喊單;涵蓋 78.8% 的已判定股票喊單量(大市值個股)。

06市場態勢本事 vs. 潮水

在標普500上漲的月份裡,FinTwit 的喊單有 57% 的時候贏。在它下跌的月份裡,只剩 40%。差距這麼大,說明大部分是潮水在抬人:當幾乎每筆喊單都是買進,漲市會抬高整個陣容,跌市會拖垮它,不管喊單的是誰。

順著潮水 前進
勝率 vs. 市場方向
擲銅板 · 50%
57%
Market rose56.6%喊單36,766報酬中位數+4.8%
40%
Market fell39.5%喊單21,185報酬中位數-3.0%
Market rose
+4.8% 中位數
Market fell
-3.0% 中位數
依市場態勢的勝率:Market rose,36766 筆喊單中 56.6%; Market fell,21185 筆喊單中 39.5%.

30d 喊單勝率,按同一持有窗內標普500是漲還是跌拆開。

依波動度(beta),在各市場態勢下

高 beta 的個股會把市場本來就在做的事放大:漲的時候叫人血脈賁張,跌的時候慘不忍睹。同一筆積極的喊單,在多頭裡讀起來像天才,在賣壓裡像魯莽,即使背後的論點從頭到尾都沒變過。低 beta、防禦型的個股兩邊都動得少,這就是為什麼盤面翻臉時它們還撐得住。

Beta × 市場態勢
高/中/低,各一邊
Market roseMarket fell擲銅板 · 50%
66%
High beta (≥1.5) · Market rose65.5%喊單15,034報酬中位數+11.7%
44%
High beta (≥1.5) · Market fell43.6%喊單9,733報酬中位數-3.0%
High beta (≥1.5)
57%
Mid (1.0–1.5) · Market rose56.6%喊單6,887報酬中位數+4.2%
41%
Mid (1.0–1.5) · Market fell40.6%喊單3,486報酬中位數-3.1%
Mid (1.0–1.5)
52%
Low (<1.0) · Market rose51.7%喊單2,051報酬中位數+2.7%
34%
Low (<1.0) · Market fell33.7%喊單1,600報酬中位數-3.4%
Low (<1.0)
依 beta 區間與市場態勢的勝率:High beta (≥1.5) Market rose,15034 筆喊單中 65.5%; High beta (≥1.5) Market fell,9733 筆喊單中 43.6%; Mid (1.0–1.5) Market rose,6887 筆喊單中 56.6%; Mid (1.0–1.5) Market fell,3486 筆喊單中 40.6%; Low (<1.0) Market rose,2051 筆喊單中 51.7%; Low (<1.0) Market fell,1600 筆喊單中 33.7%.

高 beta/動能個股在市場上漲時跑贏、下跌時崩塌;低 beta 個股在賣壓裡撐得較好。涵蓋 66.9% 的已判定喊單量。

在排行榜上看每一個已評分帳號 →
07編輯台觀點重點發現 · 本期

這就是這個月,六句白話的重點。

FinTwit 優勢
30 天內,相對買進並長抱的標普500差距為 +1.8 pts
打敗指數
只有 49% 的已判定喊單打贏 SPY。
看多偏向
87% 的喊單是買進;群眾很少喊頂。
人多就是力量
在一致度最高時,勝率爬升到 52.1%
最強產業
Healthcare 以 62.3% 領先所有產業。
已排名陣容
本期 218 個已評分帳號。

引用本報告

APA
SignalSnitch. (2026). 問責台:FinTwit vs. 市場 (2026年6月 期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06
行內
根據 SignalSnitch 的問責台(signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06),218 位已排名財經網紅的準確率中位數為 46.7%。

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