本期2026年6月

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FinTwit 險勝市場已判定 57,951 筆喊單

問責台 · 2026年6月期

領先盤面

Name: 問責台：FinTwit vs. 市場
Creator: SignalSnitch
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

在 57,951 筆已判定喊單裡，FinTwit 的 30d 報酬中位數打敗買進並長抱的標普500達 1.8 個百分點，且 49% 的喊單打贏 SPY。準確率從 24 小時的 45% 爬升到 30 天的 50%。這些喊單需要時間才能發酵。本月有 0 個帳號進入前 100；100 個跌出榜外。當標普500上漲時，FinTwit 命中 57%；當它下跌時，40%，這道差距看起來更像市場 beta，而非本事。

01成績總表30 日窗

FinTwit 優勢（30d）

+1.8 個百分點

一筆典型喊單結束時離市場有多遠。低於零，就是落後。

打敗標普500

49%

真正打贏指數的喊單比例。

贏過擲銅板的幅度

-3.3 個百分點

中位數帳號比擲銅板的瞎猜高出多少。

看多偏向

87% 為買進

幾乎每筆喊單都是買進。群眾很少喊頂。

已排名陣容

218

戰績夠多、足以評分的帳號。

頂端十分位57.0%

中位數46.7%

底端十分位36.9%

「十分位」就是把整個陣容切成十等分：最強的那一成、中間的、最差的那一成。

跑馬燈

MU92.4%

AMD89.2%

INTC68.6%

NBIS94.4%

AAPL60.8%

SNDK88.3%

DELL86.0%

HOOD68.2%

NVDA27.4%

MSFT32.6%

GOOG41.9%

META25.6%

AMZN48.9%

TSLA33.9%

BTC44.2%

PLTR20.4%

MU92.4%

AMD89.2%

INTC68.6%

NBIS94.4%

AAPL60.8%

SNDK88.3%

DELL86.0%

HOOD68.2%

NVDA27.4%

MSFT32.6%

GOOG41.9%

META25.6%

AMZN48.9%

TSLA33.9%

BTC44.2%

PLTR20.4%

跑馬燈上：群眾談得最多的個股，以及這些喊單命中的頻率。

02裁決vs. 標普500

在 30 天持有期內，FinTwit 的喊單有 49% 的時候打敗了買進並長抱的標普500，而中位數的那筆喊單最後領先它 1.8 個百分點。指數是每筆喊單都得跨過的標竿，因為那是任何人只要買一次、放著一個月不動就能拿到的報酬。低於它，就是辛苦一場、卻輸給什麼都不做。下表的勝率，就是在各持有期內跨過那道門檻的喊單比例。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

持有 7d

88,499

49.6%

+0.5%

持有 30d

57,951

48.5%

+2.2%

勝率＝在同一時間窗內打敗買進並長抱標普500的喊單比例。30d 的標普500報酬中位數為 0.4%。

03群眾共識 → 結果

只有單一帳號背書的喊單，勝率是 42%，比擲銅板好不了多少。但當一週內有 30+ 個不同帳號喊到同一筆，勝率就爬升到 52%。這跟「人擠的單就該反著做」的慣常直覺相反：當彼此獨立的聲音各自走到同一檔個股、同一個方向，這份一致本身就帶著資訊，在這裡，它比任何一則大聲嚷嚷的個人看法都值錢。

一致性曲線

依信念強度的 30d 勝率

擲銅板 · 50%

42%

1 (solo) 個一致勝41.6%喊單5,802報酬中位數-0.2%

46%

2–3 個一致勝46.2%喊單5,735報酬中位數+0.6%

47%

4–6 個一致勝46.9%喊單6,018報酬中位數+0.7%

52%

7–15 個一致勝51.7%喊單9,339報酬中位數+2.9%

53%

16–30 個一致勝52.5%喊單10,311報酬中位數+3.3%

52%

30+ 個一致勝52.1%喊單18,316報酬中位數+3.3%

1 (solo)

2–3

4–6

7–15

16–30

30+

依一致帳號數的勝率：1 (solo) 個一致，5802 筆喊單中 41.6%; 2–3 個一致，5735 筆喊單中 46.2%; 4–6 個一致，6018 筆喊單中 46.9%; 7–15 個一致，9339 筆喊單中 51.7%; 16–30 個一致，10311 筆喊單中 52.5%; 30+ 個一致，18316 筆喊單中 52.1%.

喊單依「同一週內有多少個不同追蹤帳號做出同一筆喊單（股票代號＋方向）」分組。一致度愈高，準確率愈高，而非愈低。

擠了人、也賺到的單

這些個股每一檔都吸引了二十位以上的喊單者，卻仍跨過 60% 的勝率，這是人擠進來、卻也喊對的少見情況。當共識圍著這些股票代號成形，它的成形自有道理，而盤面最後也付了帳。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

190

92.4%

+48.8%

AMD

182

89.2%

+22.7%

INTC

171

68.6%

+12.1%

NBIS

143

94.4%

+23.1%

AAPL

139

60.8%

+5.1%

被擠得最兇（近 90d、≥20 位不同喊單者）且 30d 勝率跨過 60% 的股票代號。「n」欄為不同喊單者人數。

擠了人、卻沒賺到的單

另一面：同樣一大堆人擠進去的個股，勝率卻落在擲銅板之下。大量關注既會標出真正的優勢，也一樣容易引來追動能的人和後知後覺的跟風者，而在這些股票代號上，群眾把雜訊錯當成了信念。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

NVDA

253

27.4%

-4.5%

MSFT

189

32.6%

-1.4%

GOOG

177

41.9%

-2.2%

依股票代號的對決

股票代號
對決數
專家勝
散戶勝

TSLA

4

4

0

SOL

3

1

2

BTC

2

2

0

COIN

2

2

0

POET

2

2

0

GOOG

1

1

0

IGV

1

1

0

LINK

1

1

0

LLY

1

1

0

另有 20 個股票代號

20

9

11

合計

37

24

13

一場對決是指某週裡一檔股票代號的專家（當天該股票代號評分 ≥ 70）與群眾站到對立面；贏家是接下來 7 天內哪一方的喊單報酬較高。這些都是整體數字，不指名任何個別帳號。較新的對決會在判定後於下一期收錄。

05解剖優勢出在哪

一個籠統的整體勝率，藏起來的跟它揭露的一樣多。同一份戰績，一旦按持有時間長短、按買進或賣出、按公司的規模與產業、按喊單帳號的大小去切，看起來就很不一樣。從這些角度切開，真正的強項才開始跟盲點分得出來。

依持有時間的準確率

持有 24h，喊單有 45% 的時候是對的；把窗拉長到 30d，命中率升到 50%。這段爬升說明這些大多是慢慢發酵的論點，而非當沖，第一個交易日多半只抓到了當天的情緒。優勢要等市場過了幾週、慢慢轉過來，才會浮現。

準確率，依持有時間

24h → 90d

擲銅板 · 50%

90d 一旦達到 30d 已判定筆數的四分之一（25%）就會出現，隨著 2026 春季群組成熟（2026 年 7 至 8 月）逐步補齊。

依方向

買進喊單有 52% 的時候是對的；賣出喊單，42%。這道差距有結構性的原因。市場長期向上漂移，所以看多的喊單一開始就有順風，而喊頂等於單憑時機去頂著那股漂移。同樣的難度也讓賣出始終稀少：群眾很少貼，貼了之後喊對的也更少。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

買進喊單

50,652

51.6%

+2.9%

賣出喊單

7,299

41.6%

-0.8%

依資產類別

Stock 喊單勝率 52%；Crypto 喊單，40%。優勢並非平均分布在群眾交易的各個品項上。每個資產類別都按自己的節奏走：股票隨財報與利率慢磨，而加密貨幣全天候靠情緒與流動性奔跑，在一邊行得通的論點，很少能乾淨地搬到另一邊。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

Stock

47,877

51.6%

+2.9%

Crypto

4,356

40.0%

-3.6%

ETF

4,126

48.0%

+1.5%

依市值

Mega ≥$200B 個股勝率 57%；Small <$2B 個股，45%。規模往往讓戰績更穩。最大的公司有成群的分析師盯著、在又深又有流動性的市場裡交易，所以喊一檔等於是押注一個被充分理解的故事。較小的個股會被單一則頭條或一個量稀薄的交易日甩來甩去，把結果的範圍朝兩頭都拉寬。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

Mega ≥$200B

16,371

56.7%

+4.9%

Large $10–200B

13,929

53.7%

+4.0%

Mid $2–10B

5,074

52.3%

+3.1%

Small <$2B

2,363

44.8%

-2.5%

涵蓋 72.6% 的股票喊單量。

財報前後

同樣這批喊單，按它們落在公司財報前後的那幾天、或落在較平靜的時段去切。財報把一檔股票變成押在單一數字上的擲銅板：那份財報能在一夜之間印證一個論點，也能在任何人反應過來之前往反方向跳空。一筆喊單可以對公司判斷無誤，卻仍輸給市場的反應，這就是為什麼財報前後那段窗讀起來跟其餘的日子如此不同。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

Within ±7d of earnings

14,513

54.1%

+3.6%

Outside earnings window

37,490

50.2%

+2.2%

依受眾規模

Mega · 500k+ 帳號評分 46%；Small · <5k 帳號，43%。受眾更大，買不到更好的戰績。聲量獎勵的是自信和貼文數量，多過獎勵喊得對，所以最大聲的帳號未必就是最準的。粉絲數衡量的是有多少人在聽，而幾乎不衡量他們該不該聽。

群組
筆數
勝率

Mega · 500k+

18

45.6%

Large · 50–500k

102

46.3%

Mid · 5–50k

84

49.1%

Small · <5k

14

43.3%

此處勝率欄為各區間喊單者準確率的中位數。

依產業

Healthcare 以 62% 居首；Consumer Defensive 以 21% 墊底。群眾熟悉某些地形，其餘的就用猜的。準確率聚集在人們真正生活其中的產業，那裡的平均貼文者對產品和頭條有感覺。較難啃的角落獎勵的是多數人沒有的專業知識，勝率把這點全寫了出來。

產業盤面

30d 勝率 · 已排名

擲銅板 · 50%

Healthcare

62.3%Healthcare勝62.3%喊單1,526報酬中位數+8.7%

Communication Services

57.2%Communication Services勝57.2%喊單3,893報酬中位數+6.3%

Technology

56.9%Technology勝56.9%喊單22,269報酬中位數+5.8%

Financial Services

54.1%Financial Services勝54.1%喊單4,033報酬中位數+3.3%

Industrials

46.9%Industrials勝46.9%喊單2,521報酬中位數+0.0%

Consumer Cyclical

39.9%Consumer Cyclical勝39.9%喊單2,709報酬中位數-1.5%

Energy

32.5%Energy勝32.5%喊單212報酬中位數-9.7%

Utilities

21.2%Utilities勝21.2%喊單372報酬中位數-7.7%

Consumer Defensive

20.9%Consumer Defensive勝20.9%喊單163報酬中位數-3.5%

依產業排名的勝率：Healthcare，1526 筆喊單中 62.3%; Communication Services，3893 筆喊單中 57.2%; Technology，22269 筆喊單中 56.9%; Financial Services，4033 筆喊單中 54.1%; Industrials，2521 筆喊單中 46.9%; Consumer Cyclical，2709 筆喊單中 39.9%; Energy，212 筆喊單中 32.5%; Utilities，372 筆喊單中 21.2%; Consumer Defensive，163 筆喊單中 20.9%.

僅限股票喊單；涵蓋 78.8% 的已判定股票喊單量（大市值個股）。

06市場態勢本事 vs. 潮水

在標普500上漲的月份裡，FinTwit 的喊單有 57% 的時候贏。在它下跌的月份裡，只剩 40%。差距這麼大，說明大部分是潮水在抬人：當幾乎每筆喊單都是買進，漲市會抬高整個陣容，跌市會拖垮它，不管喊單的是誰。

順著潮水前進

勝率 vs. 市場方向

擲銅板 · 50%

57%

Market rose勝56.6%喊單36,766報酬中位數+4.8%

40%

Market fell勝39.5%喊單21,185報酬中位數-3.0%

Market rose

+4.8% 中位數

Market fell

-3.0% 中位數

依市場態勢的勝率：Market rose，36766 筆喊單中 56.6%; Market fell，21185 筆喊單中 39.5%.

30d 喊單勝率，按同一持有窗內標普500是漲還是跌拆開。

依波動度（beta），在各市場態勢下

高 beta 的個股會把市場本來就在做的事放大：漲的時候叫人血脈賁張，跌的時候慘不忍睹。同一筆積極的喊單，在多頭裡讀起來像天才，在賣壓裡像魯莽，即使背後的論點從頭到尾都沒變過。低 beta、防禦型的個股兩邊都動得少，這就是為什麼盤面翻臉時它們還撐得住。

Beta × 市場態勢

高／中／低，各一邊

Market roseMarket fell擲銅板 · 50%

66%

High beta (≥1.5) · Market rose勝65.5%喊單15,034報酬中位數+11.7%

44%

High beta (≥1.5) · Market fell勝43.6%喊單9,733報酬中位數-3.0%

High beta (≥1.5)

57%

Mid (1.0–1.5) · Market rose勝56.6%喊單6,887報酬中位數+4.2%

41%

Mid (1.0–1.5) · Market fell勝40.6%喊單3,486報酬中位數-3.1%

Mid (1.0–1.5)

52%

Low (<1.0) · Market rose勝51.7%喊單2,051報酬中位數+2.7%

34%

Low (<1.0) · Market fell勝33.7%喊單1,600報酬中位數-3.4%

Low (<1.0)

依 beta 區間與市場態勢的勝率：High beta (≥1.5) Market rose，15034 筆喊單中 65.5%; High beta (≥1.5) Market fell，9733 筆喊單中 43.6%; Mid (1.0–1.5) Market rose，6887 筆喊單中 56.6%; Mid (1.0–1.5) Market fell，3486 筆喊單中 40.6%; Low (<1.0) Market rose，2051 筆喊單中 51.7%; Low (<1.0) Market fell，1600 筆喊單中 33.7%.

高 beta／動能個股在市場上漲時跑贏、下跌時崩塌；低 beta 個股在賣壓裡撐得較好。涵蓋 66.9% 的已判定喊單量。

在排行榜上看每一個已評分帳號 →

07編輯台觀點重點發現 · 本期

這就是這個月，六句白話的重點。

FinTwit 優勢

30 天內，相對買進並長抱的標普500差距為 +1.8 pts。

打敗指數

只有 49% 的已判定喊單打贏 SPY。

看多偏向

87% 的喊單是買進；群眾很少喊頂。

人多就是力量

在一致度最高時，勝率爬升到 52.1%。

最強產業

Healthcare 以 62.3% 領先所有產業。

已排名陣容

本期 218 個已評分帳號。

引用本報告

APA

SignalSnitch. (2026). 問責台：FinTwit vs. 市場 (2026年6月 期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06

行內

根據 SignalSnitch 的問責台（signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-06），218 位已排名財經網紅的準確率中位數為 46.7%。

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