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正在把 FinTwit 拿來跟盤面對帳

問責台 · 2026年7月期

FinTwit 現況

Name: 問責台：FinTwit vs. 市場
Creator: SignalSnitch
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

本月有 36 個帳號進入前 100；35 個跌出榜外。當標普500上漲時，FinTwit 命中 43%；當它下跌時，33%，這道差距看起來更像市場 beta，而非本事。

本月變化

Communication Services 準確率−24.6 個百分點Industrials 準確率−15.3 個百分點

01成績總表30 日窗

FinTwit 優勢（30d）

—

一筆典型喊單結束時離市場有多遠。低於零，就是落後。

打敗標普500

—

真正打贏指數的喊單比例。

贏過擲銅板的幅度

-7.4 個百分點−4.2 個百分點

中位數帳號比擲銅板的瞎猜高出多少。

看多偏向

—

幾乎每筆喊單都是買進。群眾很少喊頂。

已排名陣容

226+8

戰績夠多、足以評分的帳號。

頂端十分位50.8%

中位數42.6%

底端十分位35.1%

「十分位」就是把整個陣容切成十等分：最強的那一成、中間的、最差的那一成。

跑馬燈

AMD68.9%

HOOD65.4%

SNOW82.1%

RDDT71.4%

CRWD64.1%

PENG68.7%

CSCO60.0%

LLY65.4%

NVDA15.9%

MU49.3%

NBIS46.5%

GOOG10.3%

META37.8%

MSFT32.4%

AMZN24.0%

TSLA18.6%

AMD68.9%

HOOD65.4%

SNOW82.1%

RDDT71.4%

CRWD64.1%

PENG68.7%

CSCO60.0%

LLY65.4%

NVDA15.9%

MU49.3%

NBIS46.5%

GOOG10.3%

META37.8%

MSFT32.4%

AMZN24.0%

TSLA18.6%

跑馬燈上：群眾談得最多的個股，以及這些喊單命中的頻率。

Volume state

Where the tape got loud

Resolved 30d tape

Resolved calls

—

Calls with a 30-day outcome in this edition.

Ranked field

226

Accounts with enough history to grade.

Buy pressure

—

Share of calls that leaned bullish.

Peak crowd

NVDA

264 distinct callers

Most crowded tickers

NVDA

264 callers

241 callers

AMD

196 callers

NBIS

180 callers

03群眾共識 → 結果

只有單一帳號背書的喊單，勝率是 39%，比擲銅板好不了多少。但當一週內有 30+ 個不同帳號喊到同一筆，勝率就爬升到 30%。這跟「人擠的單就該反著做」的慣常直覺相反：當彼此獨立的聲音各自走到同一檔個股、同一個方向，這份一致本身就帶著資訊，在這裡，它比任何一則大聲嚷嚷的個人看法都值錢。

一致性曲線

依信念強度的 30d 勝率

擲銅板 · 50%

39%

1 (solo) 個一致勝39.0%喊單6,888報酬中位數-1.2%

35%

2–3 個一致勝34.6%喊單7,028報酬中位數-3.6%

37%

4–6 個一致勝36.7%喊單7,439報酬中位數-3.4%

37%

7–15 個一致勝37.0%喊單12,918報酬中位數-4.1%

38%

16–30 個一致勝37.6%喊單13,824報酬中位數-1.9%

30%

30+ 個一致勝30.4%喊單32,537報酬中位數-5.6%

1 (solo)

2–3

4–6

7–15

16–30

30+

依一致帳號數的勝率：1 (solo) 個一致，6888 筆喊單中 39.0%; 2–3 個一致，7028 筆喊單中 34.6%; 4–6 個一致，7439 筆喊單中 36.7%; 7–15 個一致，12918 筆喊單中 37.0%; 16–30 個一致，13824 筆喊單中 37.6%; 30+ 個一致，32537 筆喊單中 30.4%.

喊單依「同一週內有多少個不同追蹤帳號做出同一筆喊單（股票代號＋方向）」分組。一致度愈高，準確率愈高，而非愈低。

擠了人、也賺到的單

這些個股每一檔都吸引了二十位以上的喊單者，卻仍跨過 60% 的勝率，這是人擠進來、卻也喊對的少見情況。當共識圍著這些股票代號成形，它的成形自有道理，而盤面最後也付了帳。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

AMD

196

68.9%

+6.5%

HOOD

115

65.4%

+11.5%

SNOW

94

82.1%

+5.2%

RDDT

73

71.4%

+8.3%

CRWD

71

64.1%

+8.5%

被擠得最兇（近 90d、≥20 位不同喊單者）且 30d 勝率跨過 60% 的股票代號。「n」欄為不同喊單者人數。

擠了人、卻沒賺到的單

另一面：同樣一大堆人擠進去的個股，勝率卻落在擲銅板之下。大量關注既會標出真正的優勢，也一樣容易引來追動能的人和後知後覺的跟風者，而在這些股票代號上，群眾把雜訊錯當成了信念。

群組
筆數
勝率
報酬中位數

NVDA

264

15.9%

-5.0%

241

49.3%

+1.1%

NBIS

180

46.5%

-5.0%

GOOG

178

10.3%

-4.1%

依股票代號的對決

股票代號
對決數
專家勝
散戶勝

ETH

7

6

1

TSLA

6

4

2

BTC

4

4

0

NIO

4

3

1

ORCL

4

3

1

SPCX

4

3

1

ASTS

3

3

0

SOL

3

3

0

SPY

3

3

0

另有 64 個股票代號

85

65

20

合計

123

97

26

一場對決是指某週裡一檔股票代號的專家（當天該股票代號評分 ≥ 70）與群眾站到對立面；贏家是接下來 7 天內哪一方的喊單報酬較高。這些都是整體數字，不指名任何個別帳號。較新的對決會在判定後於下一期收錄。

05解剖優勢出在哪

一個籠統的整體勝率，藏起來的跟它揭露的一樣多。同一份戰績，一旦按持有時間長短、按買進或賣出、按公司的規模與產業、按喊單帳號的大小去切，看起來就很不一樣。從這些角度切開，真正的強項才開始跟盲點分得出來。

依受眾規模

Mega · 500k+ 帳號評分 43%；Small · <5k 帳號，40%。受眾更大，買不到更好的戰績。聲量獎勵的是自信和貼文數量，多過獎勵喊得對，所以最大聲的帳號未必就是最準的。粉絲數衡量的是有多少人在聽，而幾乎不衡量他們該不該聽。

群組
筆數
勝率

Mega · 500k+

15

42.9%

Large · 50–500k

100

43.4%

Mid · 5–50k

87

42.4%

Small · <5k

24

39.9%

此處勝率欄為各區間喊單者準確率的中位數。

依產業

Healthcare 以 52% 居首；Utilities 以 23% 墊底。群眾熟悉某些地形，其餘的就用猜的。準確率聚集在人們真正生活其中的產業，那裡的平均貼文者對產品和頭條有感覺。較難啃的角落獎勵的是多數人沒有的專業知識，勝率把這點全寫了出來。

產業盤面

30d 勝率 · 已排名

擲銅板 · 50%

Healthcare

51.9%−10.4 個百分點Healthcare勝51.9%喊單4,788報酬中位數+2.7%

Financial Services

44.5%−9.6 個百分點Financial Services勝44.5%喊單5,733報酬中位數+0.1%

Technology

42.8%−14.1 個百分點Technology勝42.8%喊單49,426報酬中位數-1.6%

Consumer Cyclical

35.4%−4.5 個百分點Consumer Cyclical勝35.4%喊單5,367報酬中位數-1.4%

Communication Services

32.6%−24.6 個百分點Communication Services勝32.6%喊單7,173報酬中位數-3.5%

Industrials

31.6%−15.3 個百分點Industrials勝31.6%喊單8,209報酬中位數-12.4%

Consumer Defensive

30.8%+9.9 個百分點Consumer Defensive勝30.8%喊單852報酬中位數-2.8%

Energy

30.0%−2.5 個百分點Energy勝30.0%喊單1,074報酬中位數-8.1%

Basic Materials

24.3%Basic Materials勝24.3%喊單883報酬中位數-10.5%

Real Estate

23.3%Real Estate勝23.3%喊單305報酬中位數-2.1%

Utilities

22.6%+1.4 個百分點Utilities勝22.6%喊單699報酬中位數-7.8%

依產業排名的勝率：Healthcare，4788 筆喊單中 51.9%; Financial Services，5733 筆喊單中 44.5%; Technology，49426 筆喊單中 42.8%; Consumer Cyclical，5367 筆喊單中 35.4%; Communication Services，7173 筆喊單中 32.6%; Industrials，8209 筆喊單中 31.6%; Consumer Defensive，852 筆喊單中 30.8%; Energy，1074 筆喊單中 30.0%; Basic Materials，883 筆喊單中 24.3%; Real Estate，305 筆喊單中 23.3%; Utilities，699 筆喊單中 22.6%.

僅限股票喊單；涵蓋 99.6% 的已判定股票喊單量（大市值個股）。

06市場態勢本事 vs. 潮水

在標普500上漲的月份裡，FinTwit 的喊單有 43% 的時候贏。在它下跌的月份裡，只剩 33%。差距這麼大，說明大部分是潮水在抬人：當幾乎每筆喊單都是買進，漲市會抬高整個陣容，跌市會拖垮它，不管喊單的是誰。

順著潮水前進

勝率 vs. 市場方向

擲銅板 · 50%

43%

Market rose勝42.8%喊單72,899報酬中位數-0.6%

33%

Market fell勝32.6%喊單28,848報酬中位數-5.7%

Market rose

-0.6% 中位數

Market fell

-5.7% 中位數

依市場態勢的勝率：Market rose，72899 筆喊單中 42.8%; Market fell，28848 筆喊單中 32.6%.

30d 喊單勝率，按同一持有窗內標普500是漲還是跌拆開。

依波動度（beta），在各市場態勢下

高 beta 的個股會把市場本來就在做的事放大：漲的時候叫人血脈賁張，跌的時候慘不忍睹。同一筆積極的喊單，在多頭裡讀起來像天才，在賣壓裡像魯莽，即使背後的論點從頭到尾都沒變過。低 beta、防禦型的個股兩邊都動得少，這就是為什麼盤面翻臉時它們還撐得住。

Beta × 市場態勢

高／中／低，各一邊

Market roseMarket fell擲銅板 · 50%

44%

High beta (≥1.5) · Market rose勝43.6%喊單33,877報酬中位數-1.6%

34%

High beta (≥1.5) · Market fell勝34.4%喊單13,778報酬中位數-7.3%

High beta (≥1.5)

45%

Mid (1.0–1.5) · Market rose勝44.9%喊單13,728報酬中位數+0.5%

31%

Mid (1.0–1.5) · Market fell勝31.0%喊單5,353報酬中位數-4.4%

Mid (1.0–1.5)

43%

Low (<1.0) · Market rose勝42.5%喊單6,130報酬中位數-1.1%

34%

Low (<1.0) · Market fell勝33.7%喊單2,495報酬中位數-6.0%

Low (<1.0)

依 beta 區間與市場態勢的勝率：High beta (≥1.5) Market rose，33877 筆喊單中 43.6%; High beta (≥1.5) Market fell，13778 筆喊單中 34.4%; Mid (1.0–1.5) Market rose，13728 筆喊單中 44.9%; Mid (1.0–1.5) Market fell，5353 筆喊單中 31.0%; Low (<1.0) Market rose，6130 筆喊單中 42.5%; Low (<1.0) Market fell，2495 筆喊單中 33.7%.

高 beta／動能個股在市場上漲時跑贏、下跌時崩塌；低 beta 個股在賣壓裡撐得較好。涵蓋 74.1% 的已判定喊單量。

在排行榜上看每一個已評分帳號 →

07編輯台觀點重點發現 · 本期

這就是這個月，六句白話的重點。

FinTwit 優勢

30 天內，相對買進並長抱的標普500差距為 —。

打敗指數

只有 — 的已判定喊單打贏 SPY。

看多偏向

— 的喊單是買進；群眾很少喊頂。

人多就是力量

在一致度最高時，勝率爬升到 30.4%。

最強產業

Healthcare 以 51.9% 領先所有產業。

已排名陣容

本期 226 個已評分帳號。

引用本報告

APA

SignalSnitch. (2026). 問責台：FinTwit vs. 市場 (2026年7月 期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07

行內

根據 SignalSnitch 的問責台（signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07），226 位已排名財經網紅的準確率中位數為 42.6%。

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