問責台 · 2026年7月 本期
FinTwit 現況
本月有 36 個帳戶躋身前 100;35 個跌出榜外。 標普500上升時,FinTwit 命中 43%;下跌時為 33%,這道差距看來更像市場 beta,而非真本事。
本月變化
Communication Services 準確率▼−24.6 點Industrials 準確率▼−15.3 點
01戰績一覽30 日時段
FinTwit 優勢(30 日)—
一般操作收結時離大市有多遠。低於零,就是跑輸了。
擲硬幣勝差-7.4 點▼−4.2 點
中位帳戶比擲硬幣式亂估高出多少。
頂層十分位50.8%
中位42.6%
底層十分位35.1%
「十分位」即把整批帳戶分成十份:最好的一成、中間的一成、最差的一成。
走馬燈上掠過的:群眾談論得最多的股份,以及針對它們的操作有幾常命中。
Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
—
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
226
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
—
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
264 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA264 callers
MU241 callers
AMD196 callers
NBIS180 callers
03群眾共識 → 結果
只得一個帳戶撐腰的操作,有 39% 的時間勝出,僅僅比擲硬幣好一點。當一星期之內有 30+ 個獨立帳戶喊出同一項操作,勝率便攀升至 30%。這與「人多擠擁就要唱反調」的慣常直覺相反:當各自獨立的聲音不約而同落在同一隻股份、同一個方向,這份一致本身就帶著資訊,而在這裡,它比任何單一的響亮論調都更有份量。
擲硬幣 · 50%
39%
1 (solo) 一致勝39.0%操作6,888中位回報-1.2%
35%
2–3 一致勝34.6%操作7,028中位回報-3.6%
37%
4–6 一致勝36.7%操作7,439中位回報-3.4%
37%
7–15 一致勝37.0%操作12,918中位回報-4.1%
38%
16–30 一致勝37.6%操作13,824中位回報-1.9%
30%
30+ 一致勝30.4%操作32,537中位回報-5.6%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
勝率按一致帳戶數目劃分:1 (solo) 一致,6888 項操作中 39.0%; 2–3 一致,7028 項操作中 34.6%; 4–6 一致,7439 項操作中 36.7%; 7–15 一致,12918 項操作中 37.0%; 16–30 一致,13824 項操作中 37.6%; 30+ 一致,32537 項操作中 30.4%.操作按同一星期內喊出相同操作(股票代碼+方向)的不同追蹤帳戶數目分組。一致程度愈高,準確度愈高,而非愈低。
押中了的擠擁交易
以下每隻股份都吸引到二十名或以上喊話者,仍能守住 60% 勝率,是擠擁交易同時又是正確交易的罕有例子。共識圍繞這些股票代碼形成,是有道理的,行情後來亦如數兌現。
AMD196
68.9%
+6.5%
HOOD115
65.4%
+11.5%
SNOW94
82.1%
+5.2%
RDDT73
71.4%
+8.3%
CRWD71
64.1%
+8.5%
最多人押注的股票代碼(過去 90 日內 ≥20 名不同喊話者),其 30 日勝率跨過 60%。'n' 欄為不同喊話者人數。
沒押中的擠擁交易
反過來看:同樣多人擠進去、勝率卻低過擲硬幣的股份。高度關注一邊會引來追勢者與後知後覺的人,一邊也會標示出真正的優勢,而在這些股票代碼上,群眾把雜訊錯認成信念。
NVDA264
15.9%
-5.0%
MU241
49.3%
+1.1%
NBIS180
46.5%
-5.0%
GOOG178
10.3%
-4.1%
META175
37.8%
-3.2%
最多人押注的股票代碼(過去 90 日內 ≥20 名不同喊話者),其 30 日勝率低於擲硬幣(不足 50%)。'n' 欄為不同喊話者人數。已結算時段(2026 年 3 月至 5 月)橫跨四月的一次回撤。
04專家對素人當行家迎戰群眾
當某隻股份的 行家 與群眾各站一邊,行家對的次數更多,在每週對決中贏了 123 場中的 97 場。對單一股份的深入研判,勝過對所有股份的泛泛之見。
與群眾分道時,行家有 79% 勝出。▲+14.0 點
7 日裁決 · 123 場對決
按股票代碼劃分的對決
ETH7
6
1
TSLA6
4
2
BTC4
4
0
NIO4
3
1
ORCL4
3
1
SPCX4
3
1
ASTS3
3
0
SOL3
3
0
SPY3
3
0
一場對決,即某星期一隻股票代碼的行家(當日該代碼評分 ≥ 70)與群眾站到對立面;勝方為其後 7 日操作回報較高的一方。以上為整體數字,不含個別名字。較新的對決會在結算後於下期呈現。
05剖析優勢所在
單看一個整體勝率,掩蓋的跟揭示的一樣多。同一份戰績,一旦按操作持有多久、是買入還是沽出、公司的規模與行業,以及喊話帳戶的大小來切分,便會大不相同。這樣拆開來看,真正的強項才開始與盲點分家。
按受眾規模劃分
Mega · 500k+帳戶評分為 43%;Small · <5k帳戶則為 40%。受眾愈大,並不等於戰績愈好。觸及面獎賞的是夠自信、夠多帖子,多過獎賞「講中」,所以最大聲的帳戶,未必就是最精明的那批。粉絲數量量度的是有幾多人在聽,至於他們值不值得聽,就幾乎甚麼都說明不了。
按行業劃分
Healthcare以 52% 領先;Utilities以 23% 墊底。有些地帶群眾摸得熟,其餘的就只能靠估。準確度集中在人們真正身處其中的行業,那裡一般帖子作者對產品與新聞都有手感。較艱深的角落,最需要大部分人沒有的專家知識,勝率亦如實反映了這一點。
擲硬幣 · 50%
Healthcare
51.9%▼−10.4 點Healthcare勝51.9%操作4,788中位回報+2.7% Financial Services
44.5%▼−9.6 點Financial Services勝44.5%操作5,733中位回報+0.1% Technology
42.8%▼−14.1 點Technology勝42.8%操作49,426中位回報-1.6% Consumer Cyclical
35.4%▼−4.5 點Consumer Cyclical勝35.4%操作5,367中位回報-1.4% Communication Services
32.6%▼−24.6 點Communication Services勝32.6%操作7,173中位回報-3.5% Industrials
31.6%▼−15.3 點Industrials勝31.6%操作8,209中位回報-12.4% Consumer Defensive
30.8%▲+9.9 點Consumer Defensive勝30.8%操作852中位回報-2.8% Energy
30.0%▼−2.5 點Energy勝30.0%操作1,074中位回報-8.1% Basic Materials
24.3%Basic Materials勝24.3%操作883中位回報-10.5% Real Estate
23.3%Real Estate勝23.3%操作305中位回報-2.1% Utilities
22.6%▲+1.4 點Utilities勝22.6%操作699中位回報-7.8% 勝率按行業劃分,排名:Healthcare,4788 項操作中 51.9%; Financial Services,5733 項操作中 44.5%; Technology,49426 項操作中 42.8%; Consumer Cyclical,5367 項操作中 35.4%; Communication Services,7173 項操作中 32.6%; Industrials,8209 項操作中 31.6%; Consumer Defensive,852 項操作中 30.8%; Energy,1074 項操作中 30.0%; Basic Materials,883 項操作中 24.3%; Real Estate,305 項操作中 23.3%; Utilities,699 項操作中 22.6%.僅限股票操作;涵蓋 99.6% 的已結算股票操作量(大型股)。
06市況真本事 vs 潮水
在標普500上升的月份,FinTwit 的操作有 43% 的時間勝出;在下跌的月份,則為 33%。差距這麼闊,說明大部分托起戰績的,其實是潮水:當幾乎每項操作都是買入,升市會把整批帳戶一同抬高,跌市又會把它們一同拖低,無論操作出自誰人之手。
擲硬幣 · 50%
43%
Market rose勝42.8%操作72,899中位回報-0.6%
33%
Market fell勝32.6%操作28,848中位回報-5.7%
勝率按市況劃分:Market rose,72899 項操作中 42.8%; Market fell,28848 項操作中 32.6%.30 日操作勝率按同一持有時段內標普500上升或下跌拆分。
按波動性(beta)劃分,在各種市況下
高 beta 的股份會放大大市本來就在做的事:升市時刺激,跌市時殘酷。同一項進取的操作,在升浪中可以讀成天才之作,在沽壓中卻是魯莽冒進,哪怕底層論點由頭到尾都沒變過。低 beta 的防守性股份兩邊都動得較少,這正是行情一轉,它們仍撐得住的原因。
Market roseMarket fell擲硬幣 · 50%
44%
High beta (≥1.5) · Market rose勝43.6%操作33,877中位回報-1.6%
34%
High beta (≥1.5) · Market fell勝34.4%操作13,778中位回報-7.3%
High beta (≥1.5)
45%
Mid (1.0–1.5) · Market rose勝44.9%操作13,728中位回報+0.5%
31%
Mid (1.0–1.5) · Market fell勝31.0%操作5,353中位回報-4.4%
Mid (1.0–1.5)
43%
Low (<1.0) · Market rose勝42.5%操作6,130中位回報-1.1%
34%
Low (<1.0) · Market fell勝33.7%操作2,495中位回報-6.0%
Low (<1.0)
勝率按 beta 組別與市況劃分:High beta (≥1.5) Market rose,33877 項操作中 43.6%; High beta (≥1.5) Market fell,13778 項操作中 34.4%; Mid (1.0–1.5) Market rose,13728 項操作中 44.9%; Mid (1.0–1.5) Market fell,5353 項操作中 31.0%; Low (<1.0) Market rose,6130 項操作中 42.5%; Low (<1.0) Market fell,2495 項操作中 33.7%.高 beta/動量股份在市場上升時跑贏、下跌時崩塌;低 beta 股份在沽壓中撐得較好。涵蓋 74.1% 的已結算操作量。
07編輯室手記重點發現 · 本期
本月戰況,化作六則白話總結。
FinTwit 優勢
30 日內對比買入並持有標普500 —。
人多即優勢
在一致程度最高時,勝率攀升至 30.4%。
最強行業
Healthcare以 51.9% 領先所有行業。
引用本報告
APA
SignalSnitch. (2026). 問責台:FinTwit 對決大市 (2026年7月 本期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07行內
據 SignalSnitch 問責台(signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-07),226 名上榜財經網紅的中位準確度為 42.6%。依 CC BY 4.0 註明出處後可免費轉載。
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