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為 FinTwit 對著行情評分
問責台 · 2026年9月 本期

贏過了隨機

按一單喊盤是否先觸及目標、後觸及止蝕來衡量，242 個已評帳戶中有 152 個越過了純隨機所設的那條線——而以本期之前一直沿用的收市口徑，這個數字是 242 中的 14 個。 本月有 43 個帳戶躋身前 100；40 個跌出榜外。 標普500 上升時，FinTwit 命中 63%；下跌時是 59%。差距真實存在但並不大——這份戰績中的市場貝塔，比單看回報率所暗示的要少。

本月變化
排名人數−15專家 vs. 大眾−4.0 點
01誰越過了這條線242 個已評帳戶
越過隨機線
62.8%
242 中的 152 個。以舊口徑計是 242 中的 14 個。
首十分位 vs 隨機
+8.9 點
70.4%，對應 61.5% 的門檻。
中位數 vs 隨機
+2.1 點
典型帳戶已經在這條線之上。
頂層十分位70.4%
中位63.7%
底層十分位57.1%

「十分位」即把整批帳戶分成十份：最好的一成、中間的一成、最差的一成。 命中，是指一次喊盤在 7 日內先觸及目標價、後觸及止蝕價。目標幅度會隨各股票代碼的波動性調整：多數標的是 +5% 對 −8%，走勢平穩的更窄。由於止蝕比目標更遠，純隨機亦可達到約 61.5%，所以應以這條線來讀這些數字，而非 50%。

行情
NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%

走馬燈上掠過的：群眾談論得最多的股份，以及針對它們的操作有幾常命中。

Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
—
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
242
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
—
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
239 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA logoNVDA
239 callers
MSFT logoMSFT
179 callers
AMZN logoAMZN
167 callers
TSLA logoTSLA
146 callers
02是甚麼拉開了差距7 日命中率 · 對比隨機

本頁最清晰的一道分界，既不是追蹤人數也不是信心，而是這個人喊的標的自己熟不熟。單一股票代碼評分達到 70 以上的帳戶，在該標的上的命中率是 82%；其餘帳戶是 60%。

專精者
82.2%
泛做者
60.3%

一條軸上放了四條不同的問題——專業度、資產類別、公司規模。這是一份彙總，並非同口徑排名；下面的表格會把每個維度分開處理。那條線是 61.5%，亦即純隨機所能達到的水平。

按行業劃分

Consumer Defensive 以 66% 領先；Industrials 以 56% 包尾。人群熟悉某些領域，其餘則靠猜測。命中率集中在人們真正生活其中的板塊——在那裡，一般發帖者對產品和新聞是有手感的。更難的角落獎勵的是這個領域大多數人並不具備的專業知識。

行業 行情
7 日命中率 · 已上榜
隨機 · 61.5%
Consumer Defensive
66.1%Consumer Defensive勝66.1%操作985中位回報-2.2%
Healthcare
65.7%Healthcare勝65.7%操作6,066中位回報+0.5%
Consumer Cyclical
64.6%Consumer Cyclical勝64.6%操作5,996中位回報-1.5%
Real Estate
63.7%Real Estate勝63.7%操作391中位回報-3.4%
Financial Services
63.2%Financial Services勝63.2%操作6,897中位回報-0.2%
Technology
60.6%Technology勝60.6%操作68,637中位回報-0.3%
Utilities
60.3%Utilities勝60.3%操作860中位回報-6.4%
Basic Materials
59.6%Basic Materials勝59.6%操作1,001中位回報-9.0%
Communication Services
59.3%Communication Services勝59.3%操作9,436中位回報-2.7%
Energy
58.7%Energy勝58.7%操作1,281中位回報-5.6%
Industrials
55.6%Industrials勝55.6%操作10,609中位回報-8.0%
勝率按行業劃分，排名：Consumer Defensive，985 項操作中 66.1%; Healthcare，6066 項操作中 65.7%; Consumer Cyclical，5996 項操作中 64.6%; Real Estate，391 項操作中 63.7%; Financial Services，6897 項操作中 63.2%; Technology，68637 項操作中 60.6%; Utilities，860 項操作中 60.3%; Basic Materials，1001 項操作中 59.6%; Communication Services，9436 項操作中 59.3%; Energy，1281 項操作中 58.7%; Industrials，10609 項操作中 55.6%.

僅限股票操作；涵蓋 99.8% 的已結算股票操作量（大型股）。

03甚麼沒拉開差距反面結論

人群對自己的一些信念，一碰上真實行情就站不住。共識、追蹤人數、買沽方向，看起來都應該有影響。但一旦按目標先於止蝕這條規則去量，它們基本都不起作用。

只有一個帳戶喊的盤，命中率是 62%。當 30+ 個不同帳戶在一週內喊到同一單，則是 64%。在這裡，共識並不會換來準確度。扎堆往往發生在行情之後而非之前，所以當一個名字出現在所有人的時間線上時，容易賺的那一段通常已經過去。

一致 曲線
按共識分組的 7 日命中率
隨機 · 61.5%
62%
1 (solo) 一致勝62.3%操作4,162中位回報-1.3%
58%
2–3 一致勝58.1%操作4,082中位回報-1.5%
57%
4–6 一致勝57.3%操作3,795中位回報-2.0%
61%
7–15 一致勝60.7%操作6,347中位回報-1.8%
59%
16–30 一致勝59.4%操作8,691中位回報+0.1%
64%
30+ 一致勝63.9%操作16,881中位回報+3.5%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
勝率按一致帳戶數目劃分：1 (solo) 一致，4162 項操作中 62.3%; 2–3 一致，4082 項操作中 58.1%; 4–6 一致，3795 項操作中 57.3%; 7–15 一致，6347 項操作中 60.7%; 16–30 一致，8691 項操作中 59.4%; 30+ 一致，16881 項操作中 63.9%.

按同一週內有多少個不同的被追蹤帳戶喊了同一單（股票代碼 + 方向）來分組。隨着共識升高，命中率大致持平甚至略跌——所以扎堆的喊盤並不更安全。

押中了的擠擁交易

這些標的每一個都吸引了二十個以上的喊盤者，而命中率仍然越過了 67%——那種少見的情況：扎堆的交易同時亦是對的交易。當共識圍繞這些股票代碼形成時，它是有理由的，而行情把它兌現了。

群組
已定案
命中率
中位回報
NVDA logoNVDA
239
75.0%
+3.4%
MSFT logoMSFT
179
78.4%
+13.1%
AMZN logoAMZN
167
75.5%
-1.0%
TSLA logoTSLA
146
83.1%
-1.5%
PLTR logoPLTR
143
76.9%
+8.6%
扎堆最密集的標的（近 90 日內 ≥20 個不同喊盤者）中，命中率越過 67% 的那些——這也是本站其他地方視為「優秀戰績」的同一條線。「n」欄是不同喊盤者的數量。

沒押中的擠擁交易

反面：同樣多人湧入的標的，命中率卻低於 55%，遠不及純隨機所能達到的水平。高關注度既可能標記出真正的優勢，亦同樣容易招來追動力的人和遲來者，而在這些標的上，人群把雜音當成了信心。

群組
已定案
命中率
中位回報
AMD logoAMD
145
53.9%
-2.3%
INTC logoINTC
139
48.6%
-3.7%
MRVL logoMRVL
126
53.7%
+4.9%
BE logoBE
115
48.3%
+18.5%
RKLB logoRKLB
99
47.5%
-1.3%
扎堆最密集的標的（近 90 日內 ≥20 個不同喊盤者）中，命中率低於 55% 的那些，遠不及純隨機所能達到的水平。「n」欄是不同喊盤者的數量。已結算窗口（2026 年 3-5 月）涵蓋了 4 月的一輪回調。

按受眾規模劃分

Mega · 500k+帳戶評分為 67%；Small · <5k帳戶則為 60%。受眾愈大，並不等於戰績愈好。觸及面獎賞的是夠自信、夠多帖子，多過獎賞「講中」，所以最大聲的帳戶，未必就是最精明的那批。粉絲數量量度的是有幾多人在聽，至於他們值不值得聽，就幾乎甚麼都說明不了。

群組
已定案
命中率
Mega · 500k+
14
66.9%
Large · 50–500k
109
63.9%
Mid · 5–50k
102
63.3%
Small · <5k
17
59.6%
這裡的命中率是每個追蹤者級距的喊盤者命中率中位數，「已定案」則是該級距中確實有命中率的帳戶數。7 日內既沒有觸及目標、也沒有觸及止蝕的喊盤，不會當作虧損，而是從本頁所有比率中剔除。
05專家對素人當行家迎戰群眾

當某隻股份的 行家 與群眾各站一邊，行家對的次數更多，在每週對決中贏了 193 場中的 129 場。對單一股份的深入研判，勝過對所有股份的泛泛之見。

專家
該股票代碼評分 ≥ 70
129
對決勝出
對
素人
群眾 · 其餘所有人
64
對決勝出
專家 67%
33% 素人
與群眾分道時，行家有 67% 勝出。−4.0 點
7 日裁決 · 193 場對決

按股票代碼劃分的對決

股票代碼
對決場數
專家勝
素人勝
ETH logoETH
8
6
2
TSLA logoTSLA
8
4
4
ORCL logoORCL
6
3
3
NIO logoNIO
5
4
1
SPX logoSPX
5
1
4
BTC logoBTC
4
4
0
AAPL logoAAPL
4
3
1
IWM logoIWM
4
3
1
SMH logoSMH
4
3
1
另外 96 隻股票代碼
145
98
47
總計
193
129
64

一場對決，即某星期一隻股票代碼的行家（當日該代碼評分 ≥ 70）與群眾站到對立面；勝方為其後 7 日操作回報較高的一方。以上為整體數字，不含個別名字。較新的對決會在結算後於下期呈現。

06市況真本事 vs 潮水

標普500 上升時，FinTwit 的喊盤有 63% 命中；下跌時是 59%。差距真實存在但並不大。按目標先於止蝕來衡量，這份戰績中由大市撐著的部分，遠比單看回報率所暗示的要少。

乘著 潮水
命中率與大市方向
隨機 · 61.5%
63%
Market rose勝62.6%操作88,522中位回報+0.5%
59%
Market fell勝59.1%操作43,549中位回報-3.8%
Market rose
+0.5% 中位
Market fell
-3.8% 中位
勝率按市況劃分：Market rose，88522 項操作中 62.6%; Market fell，43549 項操作中 59.1%.

按喊盤的 30 日持倉窗口內標普500 是升是跌來拆分命中率。命中本身是一個 7 日的判定。

在排行榜查看每個已評分帳戶 →
07編輯室手記重點發現 · 本期

本月戰況，化作六則白話總結。

FinTwit 優勢
30 日內對比買入並持有標普500 —。
跑贏指數
已結算操作中只有 — 跑贏 SPY。
看好傾向
— 的操作為買入；群眾甚少喊頂。
人多即優勢
共識最強時，命中率是 63.9%——並不比單打獨鬥更好。
最強行業
Consumer Defensive以 66.1% 領先所有行業。
上榜帳戶
今期有 242 個帳戶已有定案戰績。

引用本報告

APA
SignalSnitch. (2026). 問責台：FinTwit 對決大市 (2026年9月 本期). Retrieved from https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09
行內
根據 SignalSnitch 問責台（signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09），242 位上榜財經網紅的命中率中位數為 63.7%。

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