단 한 계정만 뒷받침하는 콜의 승률은 40%, 동전 던지기보다 간신히 나은 수준입니다. 그러나 일주일 안에 서로 다른 계정 30+곳이 같은 콜에 모이면 승률은 30%까지 뛰어오릅니다. 붐비는 거래는 거꾸로 받아쳐야 한다는 통념과 정면으로 어긋나는 결과입니다. 독립적인 목소리들이 제각기 같은 종목과 방향에 가닿았다면 그 합의 자체가 정보를 품고 있으며, 여기서는 어느 한 명의 큰 목소리보다 그 값어치가 큽니다.
합의 곡선
확신도별 30일 승률
동전 던지기 · 50%
40%
1 (solo)곳 합의승률40.2%콜5,815수익률 중앙값-0.8%
36%
2–3곳 합의승률35.6%콜5,959수익률 중앙값-3.2%
37%
4–6곳 합의승률37.2%콜5,860수익률 중앙값-3.2%
33%
7–15곳 합의승률33.4%콜10,083수익률 중앙값-4.6%
38%
16–30곳 합의승률38.4%콜12,464수익률 중앙값-2.2%
30%
30+곳 합의승률30.0%콜27,542수익률 중앙값-4.0%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
합의 계정 수별 승률: 1 (solo)곳 합의, 콜 5815건 중 40.2%; 2–3곳 합의, 콜 5959건 중 35.6%; 4–6곳 합의, 콜 5860건 중 37.2%; 7–15곳 합의, 콜 10083건 중 33.4%; 16–30곳 합의, 콜 12464건 중 38.4%; 30+곳 합의, 콜 27542건 중 30.0%.
같은 주에 같은 콜(종목 + 방향)을 낸 서로 다른 추적 계정 수로 묶은 콜. 합의가 클수록 정확도는 낮아지지 않고 오히려 높아집니다.
수익을 낸 붐빈 거래
이 종목들은 하나같이 스무 명 넘는 콜러를 끌어모으고도 60% 승률을 넘겼습니다. 붐빈 거래가 동시에 옳은 거래이기도 했던 드문 사례입니다. 이들 종목을 중심으로 컨센서스가 형성된 데는 그럴 만한 이유가 있었고, 시세가 그 값을 치러주었습니다.
코호트
n
승률 %
수익률 중앙값
MSFT
163
65.8%
+6.1%
NOW
101
64.4%
+7.4%
ETH
68
66.6%
+6.0%
ADBE
64
60.5%
+10.9%
CRWD
61
63.8%
+4.2%
가장 많이 몰린 종목(서로 다른 콜러 ≥20명, 최근 90일) 중 30일 승률이 60%를 넘긴 종목. 'n' 열은 서로 다른 콜러 수입니다.
수익을 못 낸 붐빈 거래
그 반대편입니다. 똑같이 많은 사람이 몰렸지만 승률이 동전 던지기를 밑돈 종목들. 쏟아지는 관심은 진짜 우위를 가려내는 만큼이나 손쉽게 추격 매수자와 뒷북 투자자도 끌어들이며, 이 종목들에서 군중은 소음을 확신으로 착각했습니다.
코호트
n
승률 %
수익률 중앙값
NVDA
216
41.3%
+0.8%
MU
211
22.8%
-8.5%
GOOG
175
26.6%
-0.8%
SPCX
175
33.3%
-16.1%
META
172
35.3%
-2.4%
가장 많이 몰린 종목(서로 다른 콜러 ≥20명, 최근 90일) 중 30일 승률이 동전 던지기(50% 미만)를 밑돈 종목. 'n' 열은 서로 다른 콜러 수입니다. 판정 기간(2026년 3~5월)에는 4월 하락장이 포함됩니다.
04전문가 vs 대중전문가가 군중과 맞붙을 때
어떤 종목의 전문가가 군중과 반대편에 섰을 때, 더 자주 옳았던 쪽은 전문가였습니다. 주간 대결 163번 중 116번을 가져갔습니다. 한 종목을 깊이 파는 쪽이 모든 종목을 넓게 훑는 쪽을 이긴 것입니다.
전문가
해당 종목 점수 ≥ 70
116
대결 승리
♕
VS
대중
군중 · 그 밖의 모두
47
대결 승리
전문가 71%
29% 대중
군중에서 갈라설 때 전문가가 71% 이깁니다.▼−8.0p
7일 시점 판정 · 대결 163건
종목별 대결
종목
대결
전문가 승
대중 승
ETH
8
6
2
TSLA
8
4
4
ORCL
5
3
2
BTC
4
4
0
AAPL
4
3
1
NIO
4
3
1
SPCX
4
3
1
XLK
4
2
2
ASTS
3
3
0
외 종목 87개
119
85
34
합계
163
116
47
대결이란 어떤 종목을 두고 전문가(그날 종목별 점수 ≥ 70)와 군중이 반대편에 선 한 주를 말하며, 이후 7일간 콜 수익률이 더 높았던 쪽이 승자입니다. 모두 집계 수치일 뿐 개별 이름은 담지 않습니다. 더 최근의 대결은 판정이 끝나는 대로 다음 에디션에 싣습니다.
05해부어디서 통하는가
대표 승률 하나만 보면 드러나는 만큼이나 많은 것이 가려집니다. 같은 기록도 콜의 보유 기간, 매수냐 매도냐, 기업의 규모와 업종, 콜을 낸 계정의 덩치로 갈라보면 전혀 다른 얼굴을 드러냅니다. 이렇게 쪼개고 나서야 진짜 강점과 맹점이 비로소 갈라지기 시작합니다.
청중 규모별
Mega · 500k+ 계정의 승률은 44%, Small · <5k 계정은 38%입니다. 청중이 크다고 더 나은 기록이 따라오지는 않습니다. 도달력은 옳고 그름보다 자신감과 게시 빈도에 더 후하게 보상하기에, 가장 목소리 큰 계정이 꼭 가장 날카로운 것은 아닙니다. 팔로워 수는 몇 명이 듣고 있는지를 잴 뿐, 그들이 들을 만한지는 거의 말해주지 않습니다.
코호트
n
승률 %
Mega · 500k+
16
44.0%
Large · 50–500k
107
43.7%
Mid · 5–50k
107
42.6%
Small · <5k
27
38.3%
여기 승률 % 열은 각 구간 콜러 정확도의 중앙값입니다.
업종별
Healthcare이(가) 48%로 선두를 달리고, Utilities은(는) 22%로 처집니다. 군중은 아는 영역은 알고 나머지는 어림짐작합니다. 정확도는 사람들이 실제로 발 담그고 사는 업종, 평범한 게시자조차 제품과 헤드라인에 감이 있는 곳에 몰립니다. 더 까다로운 구석은 판 안의 대다수가 갖추지 못한 전문 지식을 가장 후하게 보상하며, 승률이 그 사실을 그대로 보여줍니다.
업종별 승률, 순위순: Healthcare, 콜 6023건 중 47.6%; Technology, 콜 63156건 중 44.2%; Financial Services, 콜 7043건 중 41.9%; Consumer Cyclical, 콜 6708건 중 38.4%; Energy, 콜 1347건 중 34.4%; Communication Services, 콜 9345건 중 33.6%; Industrials, 콜 10221건 중 33.2%; Consumer Defensive, 콜 1061건 중 31.0%; Basic Materials, 콜 979건 중 27.3%; Real Estate, 콜 398건 중 22.9%; Utilities, 콜 814건 중 22.4%.
주식 콜만 해당하며, 판정된 주식 콜 물량의 100%(대형주 종목)를 포괄합니다.
06국면실력 vs. 흐름
S&P 500이 오른 달, FinTwit 콜의 승률은 45%였습니다. 내린 달에는 34%였습니다. 이렇게 크게 벌어진 격차는 들어 올리는 일을 사실상 흐름이 다 하고 있다는 뜻입니다. 거의 모든 콜이 매수일 때 오르는 시장은 판 전체를 그럴듯하게 띄워주고, 내리는 시장은 통째로 끌어내립니다. 누가 콜을 냈든 상관없이 말입니다.
흐름에 올라타기
시장 방향별 승률
동전 던지기 · 50%
45%
Market rose승률44.5%콜82,984수익률 중앙값+0.1%
34%
Market fell승률34.3%콜46,953수익률 중앙값-4.0%
Market rose
+0.1% 중앙값
Market fell
-4.0% 중앙값
시장 국면별 승률: Market rose, 콜 82984건 중 44.5%; Market fell, 콜 46953건 중 34.3%.
같은 보유 기간 동안 S&P 500이 올랐는지 내렸는지로 나눈 30일 콜 승률.
변동성(베타)별, 국면별
고베타 종목은 시장이 이미 가고 있는 방향을 증폭합니다. 오를 때는 짜릿하고, 내릴 때는 가혹합니다. 똑같이 공격적인 콜이 랠리에서는 천재로, 매도세에서는 무모함으로 읽힙니다. 밑바탕 테제는 한 치도 바뀌지 않았는데도 말입니다. 반대로 저베타의 방어적 종목은 어느 쪽으로든 덜 움직이기에, 시세가 돌아설 때 버텨냅니다.
베타 × 국면
고 / 중 / 저, 양방향
Market roseMarket fell동전 던지기 · 50%
45%
High beta (≥1.5) · Market rose승률45.2%콜39,226수익률 중앙값-0.5%
34%
High beta (≥1.5) · Market fell승률34.1%콜22,814수익률 중앙값-7.1%
베타 구간 및 시장 국면별 승률: High beta (≥1.5) Market rose, 콜 39226건 중 45.2%; High beta (≥1.5) Market fell, 콜 22814건 중 34.1%; Mid (1.0–1.5) Market rose, 콜 15195건 중 48.0%; Mid (1.0–1.5) Market fell, 콜 8910건 중 37.9%; Low (<1.0) Market rose, 콜 6883건 중 43.3%; Low (<1.0) Market fell, 콜 4212건 중 35.3%.
고베타/모멘텀 종목은 시장이 오를 때 초과 성과를 내고 내릴 때 급락하며, 저베타 종목은 매도세에서 더 잘 버팁니다. 판정된 콜 물량의 74.8%를 포괄합니다.
SignalSnitch는 소셜 미디어 트레이더의 공개 시장 콜을 실제 가격 흐름과 견주어 평가하고, 그 결과를 리더보드로 발행합니다. 이 시스템은 증권사와 독립적으로 끊임없이 돌아가며, 이 페이지의 모든 수치는 임의 선별 없이 라이브 데이터셋에서 곧장 가져옵니다. 소음 속에서도 흔들림 없이.
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