단 한 계정만 뒷받침하는 콜의 승률은 39%, 동전 던지기보다 간신히 나은 수준입니다. 그러나 일주일 안에 서로 다른 계정 30+곳이 같은 콜에 모이면 승률은 30%까지 뛰어오릅니다. 붐비는 거래는 거꾸로 받아쳐야 한다는 통념과 정면으로 어긋나는 결과입니다. 독립적인 목소리들이 제각기 같은 종목과 방향에 가닿았다면 그 합의 자체가 정보를 품고 있으며, 여기서는 어느 한 명의 큰 목소리보다 그 값어치가 큽니다.
합의 곡선
확신도별 30일 승률
동전 던지기 · 50%
39%
1 (solo)곳 합의승률39.0%콜6,888수익률 중앙값-1.2%
35%
2–3곳 합의승률34.6%콜7,028수익률 중앙값-3.6%
37%
4–6곳 합의승률36.7%콜7,439수익률 중앙값-3.4%
37%
7–15곳 합의승률37.0%콜12,918수익률 중앙값-4.1%
38%
16–30곳 합의승률37.6%콜13,824수익률 중앙값-1.9%
30%
30+곳 합의승률30.4%콜32,537수익률 중앙값-5.6%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
합의 계정 수별 승률: 1 (solo)곳 합의, 콜 6888건 중 39.0%; 2–3곳 합의, 콜 7028건 중 34.6%; 4–6곳 합의, 콜 7439건 중 36.7%; 7–15곳 합의, 콜 12918건 중 37.0%; 16–30곳 합의, 콜 13824건 중 37.6%; 30+곳 합의, 콜 32537건 중 30.4%.
같은 주에 같은 콜(종목 + 방향)을 낸 서로 다른 추적 계정 수로 묶은 콜. 합의가 클수록 정확도는 낮아지지 않고 오히려 높아집니다.
수익을 낸 붐빈 거래
이 종목들은 하나같이 스무 명 넘는 콜러를 끌어모으고도 60% 승률을 넘겼습니다. 붐빈 거래가 동시에 옳은 거래이기도 했던 드문 사례입니다. 이들 종목을 중심으로 컨센서스가 형성된 데는 그럴 만한 이유가 있었고, 시세가 그 값을 치러주었습니다.
코호트
n
승률 %
수익률 중앙값
AMD
196
68.9%
+6.5%
HOOD
115
65.4%
+11.5%
SNOW
94
82.1%
+5.2%
RDDT
73
71.4%
+8.3%
CRWD
71
64.1%
+8.5%
가장 많이 몰린 종목(서로 다른 콜러 ≥20명, 최근 90일) 중 30일 승률이 60%를 넘긴 종목. 'n' 열은 서로 다른 콜러 수입니다.
수익을 못 낸 붐빈 거래
그 반대편입니다. 똑같이 많은 사람이 몰렸지만 승률이 동전 던지기를 밑돈 종목들. 쏟아지는 관심은 진짜 우위를 가려내는 만큼이나 손쉽게 추격 매수자와 뒷북 투자자도 끌어들이며, 이 종목들에서 군중은 소음을 확신으로 착각했습니다.
코호트
n
승률 %
수익률 중앙값
NVDA
264
15.9%
-5.0%
MU
241
49.3%
+1.1%
NBIS
180
46.5%
-5.0%
GOOG
178
10.3%
-4.1%
META
175
37.8%
-3.2%
가장 많이 몰린 종목(서로 다른 콜러 ≥20명, 최근 90일) 중 30일 승률이 동전 던지기(50% 미만)를 밑돈 종목. 'n' 열은 서로 다른 콜러 수입니다. 판정 기간(2026년 3~5월)에는 4월 하락장이 포함됩니다.
04전문가 vs 대중전문가가 군중과 맞붙을 때
어떤 종목의 전문가가 군중과 반대편에 섰을 때, 더 자주 옳았던 쪽은 전문가였습니다. 주간 대결 123번 중 97번을 가져갔습니다. 한 종목을 깊이 파는 쪽이 모든 종목을 넓게 훑는 쪽을 이긴 것입니다.
전문가
해당 종목 점수 ≥ 70
97
대결 승리
♕
VS
대중
군중 · 그 밖의 모두
26
대결 승리
전문가 79%
21% 대중
군중에서 갈라설 때 전문가가 79% 이깁니다.▲+14.0p
7일 시점 판정 · 대결 123건
종목별 대결
종목
대결
전문가 승
대중 승
ETH
7
6
1
TSLA
6
4
2
BTC
4
4
0
NIO
4
3
1
ORCL
4
3
1
SPCX
4
3
1
ASTS
3
3
0
SOL
3
3
0
SPY
3
3
0
외 종목 64개
85
65
20
합계
123
97
26
대결이란 어떤 종목을 두고 전문가(그날 종목별 점수 ≥ 70)와 군중이 반대편에 선 한 주를 말하며, 이후 7일간 콜 수익률이 더 높았던 쪽이 승자입니다. 모두 집계 수치일 뿐 개별 이름은 담지 않습니다. 더 최근의 대결은 판정이 끝나는 대로 다음 에디션에 싣습니다.
05해부어디서 통하는가
대표 승률 하나만 보면 드러나는 만큼이나 많은 것이 가려집니다. 같은 기록도 콜의 보유 기간, 매수냐 매도냐, 기업의 규모와 업종, 콜을 낸 계정의 덩치로 갈라보면 전혀 다른 얼굴을 드러냅니다. 이렇게 쪼개고 나서야 진짜 강점과 맹점이 비로소 갈라지기 시작합니다.
청중 규모별
Mega · 500k+ 계정의 승률은 43%, Small · <5k 계정은 40%입니다. 청중이 크다고 더 나은 기록이 따라오지는 않습니다. 도달력은 옳고 그름보다 자신감과 게시 빈도에 더 후하게 보상하기에, 가장 목소리 큰 계정이 꼭 가장 날카로운 것은 아닙니다. 팔로워 수는 몇 명이 듣고 있는지를 잴 뿐, 그들이 들을 만한지는 거의 말해주지 않습니다.
코호트
n
승률 %
Mega · 500k+
15
42.9%
Large · 50–500k
100
43.4%
Mid · 5–50k
87
42.4%
Small · <5k
24
39.9%
여기 승률 % 열은 각 구간 콜러 정확도의 중앙값입니다.
업종별
Healthcare이(가) 52%로 선두를 달리고, Utilities은(는) 23%로 처집니다. 군중은 아는 영역은 알고 나머지는 어림짐작합니다. 정확도는 사람들이 실제로 발 담그고 사는 업종, 평범한 게시자조차 제품과 헤드라인에 감이 있는 곳에 몰립니다. 더 까다로운 구석은 판 안의 대다수가 갖추지 못한 전문 지식을 가장 후하게 보상하며, 승률이 그 사실을 그대로 보여줍니다.
업종별 승률, 순위순: Healthcare, 콜 4788건 중 51.9%; Financial Services, 콜 5733건 중 44.5%; Technology, 콜 49426건 중 42.8%; Consumer Cyclical, 콜 5367건 중 35.4%; Communication Services, 콜 7173건 중 32.6%; Industrials, 콜 8209건 중 31.6%; Consumer Defensive, 콜 852건 중 30.8%; Energy, 콜 1074건 중 30.0%; Basic Materials, 콜 883건 중 24.3%; Real Estate, 콜 305건 중 23.3%; Utilities, 콜 699건 중 22.6%.
주식 콜만 해당하며, 판정된 주식 콜 물량의 99.6%(대형주 종목)를 포괄합니다.
06국면실력 vs. 흐름
S&P 500이 오른 달, FinTwit 콜의 승률은 43%였습니다. 내린 달에는 33%였습니다. 이렇게 크게 벌어진 격차는 들어 올리는 일을 사실상 흐름이 다 하고 있다는 뜻입니다. 거의 모든 콜이 매수일 때 오르는 시장은 판 전체를 그럴듯하게 띄워주고, 내리는 시장은 통째로 끌어내립니다. 누가 콜을 냈든 상관없이 말입니다.
흐름에 올라타기
시장 방향별 승률
동전 던지기 · 50%
43%
Market rose승률42.8%콜72,899수익률 중앙값-0.6%
33%
Market fell승률32.6%콜28,848수익률 중앙값-5.7%
Market rose
-0.6% 중앙값
Market fell
-5.7% 중앙값
시장 국면별 승률: Market rose, 콜 72899건 중 42.8%; Market fell, 콜 28848건 중 32.6%.
같은 보유 기간 동안 S&P 500이 올랐는지 내렸는지로 나눈 30일 콜 승률.
변동성(베타)별, 국면별
고베타 종목은 시장이 이미 가고 있는 방향을 증폭합니다. 오를 때는 짜릿하고, 내릴 때는 가혹합니다. 똑같이 공격적인 콜이 랠리에서는 천재로, 매도세에서는 무모함으로 읽힙니다. 밑바탕 테제는 한 치도 바뀌지 않았는데도 말입니다. 반대로 저베타의 방어적 종목은 어느 쪽으로든 덜 움직이기에, 시세가 돌아설 때 버텨냅니다.
베타 × 국면
고 / 중 / 저, 양방향
Market roseMarket fell동전 던지기 · 50%
44%
High beta (≥1.5) · Market rose승률43.6%콜33,877수익률 중앙값-1.6%
34%
High beta (≥1.5) · Market fell승률34.4%콜13,778수익률 중앙값-7.3%
베타 구간 및 시장 국면별 승률: High beta (≥1.5) Market rose, 콜 33877건 중 43.6%; High beta (≥1.5) Market fell, 콜 13778건 중 34.4%; Mid (1.0–1.5) Market rose, 콜 13728건 중 44.9%; Mid (1.0–1.5) Market fell, 콜 5353건 중 31.0%; Low (<1.0) Market rose, 콜 6130건 중 42.5%; Low (<1.0) Market fell, 콜 2495건 중 33.7%.
고베타/모멘텀 종목은 시장이 오를 때 초과 성과를 내고 내릴 때 급락하며, 저베타 종목은 매도세에서 더 잘 버팁니다. 판정된 콜 물량의 74.1%를 포괄합니다.
SignalSnitch는 소셜 미디어 트레이더의 공개 시장 콜을 실제 가격 흐름과 견주어 평가하고, 그 결과를 리더보드로 발행합니다. 이 시스템은 증권사와 독립적으로 끊임없이 돌아가며, 이 페이지의 모든 수치는 임의 선별 없이 라이브 데이터셋에서 곧장 가져옵니다. 소음 속에서도 흔들림 없이.
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