AUSGABESeptember 2026
Eilmeldung
FinTwit am Kursverlauf gemessen
Das Rechenschaftsressort · Ausgabe September 2026

Besser als der Zufall

Gemessen daran, ob ein Call sein Ziel vor dem Stopp erreicht hat, liegen 152 von 242 bewerteten Accounts über der Linie, die schon der reine Zufall setzt — nach dem Schlusskurs-Maß, das wir bis zu dieser Ausgabe verwendet haben, waren es 14 von 242. 43 Accounts rückten diesen Monat in die Top 100 auf; 40 fielen heraus. Als der S&P 500 stieg, traf FinTwit 63 %; als er fiel, 59 %. Der Abstand ist real, aber moderat: In dieser Bilanz steckt weniger Markt-Beta, als die Renditen allein nahelegen.

Was sich diesen Monat bewegt hat
Rangliste−15Profis vs. Masse−4.0 Pkt.
01Wer die Latte nimmt242 bewertete Accounts
Über der Zufallslinie
62.8%
152 von 242. Nach dem alten Maß: 14 von 242.
Oberstes Dezil vs Zufall
+8.9 Pkt.
70.4% gegen eine Latte von 61.5%.
Median vs Zufall
+2.1 Pkt.
Der typische Account liegt über der Linie.
Oberstes Dezil70.4%
Median63.7%
Unterstes Dezil57.1%

Ein „Dezil“ ist schlicht ein Zehntel des Feldes: das beste Zehntel, die Mitte und das schlechteste. Ein Treffer ist ein Call, dessen Kurs innerhalb von 7 Tagen das Ziel vor dem Stopp erreicht hat. Das Ziel richtet sich nach der Schwankungsbreite des jeweiligen Titels: +5% gegen −8% bei den meisten Namen, enger bei ruhigen Werten. Weil der Stopp weiter entfernt liegt als das Ziel, kommt schon der reine Zufall auf rund 61.5% — das ist die Messlatte, nicht 50 %.

Der Ticker
NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%NVDA75.0%MSFT78.4%AMZN75.5%TSLA83.1%PLTR76.9%BTC89.2%AAPL70.3%SPY70.3%AMD53.9%INTC48.6%MRVL53.7%BE48.3%RKLB47.5%MRNA45.9%ASTS47.9%DELL51.9%

Über den Ticker: die Namen, über die der Schwarm am meisten sprach, und wie oft die Empfehlungen dazu aufgingen.

Volume state
Where the tape got loud
Resolved 30d tape
Resolved calls
—
Calls with a 30-day outcome in this edition.
Ranked field
242
Accounts with enough history to grade.
Buy pressure
—
Share of calls that leaned bullish.
Peak crowd
NVDA
239 distinct callers
Most crowded tickers
NVDA logoNVDA
239 callers
MSFT logoMSFT
179 callers
AMZN logoAMZN
167 callers
TSLA logoTSLA
146 callers
02Was sie trennt7T Treffer % · vs Zufall

Die schärfste Trennlinie auf dieser Seite ist weder Reichweite noch Überzeugung — sondern ob jemand einen Titel gerufen hat, den er ohnehin kennt. Accounts mit einem Titel-Score von 70 oder mehr treffen bei diesem Titel 82%; alle anderen 60%.

Spezialisten
82.2%
Generalisten
60.3%

Eine Achse, vier verschiedene Fragen — Fachwissen, Anlageklasse, Unternehmensgröße. Das ist eine Zusammenfassung, kein Ranking auf gleicher Grundlage; die Tabellen darunter schneiden jede Dimension für sich. Die Linie liegt bei 61.5%, dem, was schon der reine Zufall erreicht.

Nach Branche

Consumer Defensive führt mit 66%; Industrials liegt bei 56% zurück. Die Menge kennt manches Terrain und rät beim Rest. Treffer häufen sich in den Sektoren, in denen die Leute tatsächlich leben, wo der durchschnittliche Poster ein Gefühl für die Produkte und die Schlagzeilen hat. Die schwierigeren Ecken belohnen Fachwissen, das das Feld größtenteils nicht hat.

Der Branchen- Kurs
7T Treffer % · bewertet
Zufall · 61.5%
Consumer Defensive
66.1%Consumer DefensiveTreffer66.1%Empfehlungen985med. Rend.-2.2%
Healthcare
65.7%HealthcareTreffer65.7%Empfehlungen6,066med. Rend.+0.5%
Consumer Cyclical
64.6%Consumer CyclicalTreffer64.6%Empfehlungen5,996med. Rend.-1.5%
Real Estate
63.7%Real EstateTreffer63.7%Empfehlungen391med. Rend.-3.4%
Financial Services
63.2%Financial ServicesTreffer63.2%Empfehlungen6,897med. Rend.-0.2%
Technology
60.6%TechnologyTreffer60.6%Empfehlungen68,637med. Rend.-0.3%
Utilities
60.3%UtilitiesTreffer60.3%Empfehlungen860med. Rend.-6.4%
Basic Materials
59.6%Basic MaterialsTreffer59.6%Empfehlungen1,001med. Rend.-9.0%
Communication Services
59.3%Communication ServicesTreffer59.3%Empfehlungen9,436med. Rend.-2.7%
Energy
58.7%EnergyTreffer58.7%Empfehlungen1,281med. Rend.-5.6%
Industrials
55.6%IndustrialsTreffer55.6%Empfehlungen10,609med. Rend.-8.0%
Trefferquote nach Branche, sortiert: Consumer Defensive, 66.1% über 985 Empfehlungen; Healthcare, 65.7% über 6066 Empfehlungen; Consumer Cyclical, 64.6% über 5996 Empfehlungen; Real Estate, 63.7% über 391 Empfehlungen; Financial Services, 63.2% über 6897 Empfehlungen; Technology, 60.6% über 68637 Empfehlungen; Utilities, 60.3% über 860 Empfehlungen; Basic Materials, 59.6% über 1001 Empfehlungen; Communication Services, 59.3% über 9436 Empfehlungen; Energy, 58.7% über 1281 Empfehlungen; Industrials, 55.6% über 10609 Empfehlungen.

Nur Aktienempfehlungen; deckt 99.8 % des aufgelösten Aktien-Empfehlungsvolumens ab (die Schwergewichte).

03Was sie nicht trenntdie Gegenprobe

Einiges von dem, was die Menge über sich selbst glaubt, hält dem Markt nicht stand. Einigkeit, Reichweite und Richtung sehen alle so aus, als müssten sie zählen. Gemessen an der Regel Ziel-vor-Stopp tun sie es kaum.

Ein Call mit nur einem Account dahinter trifft in 62% der Fälle. Wenn 30+ verschiedene Accounts innerhalb einer Woche auf denselben Call kommen, sind es 64%. Einigkeit kauft hier keine Genauigkeit. Der Andrang kommt eher nach der Bewegung als davor, und wenn ein Name erst einmal auf allen Timelines steht, ist der leichte Teil meist vorbei.

Die Einigkeitskurve
7T Treffer % nach Einigkeit
Zufall · 61.5%
62%
1 (solo) übereinstimmendTreffer62.3%Empfehlungen4,162med. Rend.-1.3%
58%
2–3 übereinstimmendTreffer58.1%Empfehlungen4,082med. Rend.-1.5%
57%
4–6 übereinstimmendTreffer57.3%Empfehlungen3,795med. Rend.-2.0%
61%
7–15 übereinstimmendTreffer60.7%Empfehlungen6,347med. Rend.-1.8%
59%
16–30 übereinstimmendTreffer59.4%Empfehlungen8,691med. Rend.+0.1%
64%
30+ übereinstimmendTreffer63.9%Empfehlungen16,881med. Rend.+3.5%
1 (solo)
2–3
4–6
7–15
16–30
30+
Trefferquote nach Zahl der übereinstimmenden Accounts: 1 (solo) übereinstimmend, 62.3% über 4162 Empfehlungen; 2–3 übereinstimmend, 58.1% über 4082 Empfehlungen; 4–6 übereinstimmend, 57.3% über 3795 Empfehlungen; 7–15 übereinstimmend, 60.7% über 6347 Empfehlungen; 16–30 übereinstimmend, 59.4% über 8691 Empfehlungen; 30+ übereinstimmend, 63.9% über 16881 Empfehlungen.

Calls gruppiert danach, wie viele verschiedene verfolgte Accounts in derselben Woche denselben Call gemacht haben (Titel + Richtung). Die Trefferquoten bleiben flach oder sinken leicht, je größer die Einigkeit — ein überlaufener Call ist also nicht der sicherere.

Überlaufene Trades, die aufgingen

Jeder dieser Titel zog zwanzig oder mehr Accounts an und lag trotzdem über 67 % Trefferquote — der seltene Fall, in dem ein überlaufener Trade auch der richtige war. Als sich der Konsens um diese Titel bildete, bildete er sich aus einem Grund, und der Markt hat ihn ausgezahlt.

Kohorte
Entschieden
Treffer %
Med. Rend.
NVDA logoNVDA
239
75.0%
+3.4%
MSFT logoMSFT
179
78.4%
+13.1%
AMZN logoAMZN
167
75.5%
-1.0%
TSLA logoTSLA
146
83.1%
-1.5%
PLTR logoPLTR
143
76.9%
+8.6%
Die am stärksten besetzten Titel (≥20 verschiedene Accounts, letzte 90 Tage) mit einer Trefferquote über 67 %, derselben Schwelle, die der Rest der Seite als starke Bilanz behandelt. Die Spalte „n“ zählt verschiedene Accounts.

Überlaufene Trades, die sich nicht auszahlten

Die Kehrseite: die Titel, in die ebenso viele hineindrängten und deren Trefferquote unter 55 % blieb — deutlich unter dem, was schon der reine Zufall erreicht. Große Aufmerksamkeit zieht Momentum-Jäger und Nachzügler genauso an, wie sie einen echten Vorteil markiert, und bei diesen Titeln hat die Menge Rauschen für Überzeugung gehalten.

Kohorte
Entschieden
Treffer %
Med. Rend.
AMD logoAMD
145
53.9%
-2.3%
INTC logoINTC
139
48.6%
-3.7%
MRVL logoMRVL
126
53.7%
+4.9%
BE logoBE
115
48.3%
+18.5%
RKLB logoRKLB
99
47.5%
-1.3%
Die am stärksten besetzten Titel (≥20 verschiedene Accounts, letzte 90 Tage) mit einer Trefferquote unter 55 %, deutlich unter dem, was schon der reine Zufall erreicht. Die Spalte „n“ zählt verschiedene Accounts. Das aufgelöste Fenster (Mär-Mai 2026) umfasst einen Rücksetzer im April.

Nach Reichweite

Mega · 500k+-Accounts erreichen 67%; Small · <5k-Accounts 60%. Ein größeres Publikum erkauft keine bessere Bilanz. Reichweite belohnt Selbstgewissheit und Postingvolumen stärker als das Richtigliegen, die lautesten Accounts sind also nicht zwangsläufig die treffsichersten. Die Follower-Zahl misst, wie viele Leute zuhören, aber so gut wie nichts darüber, ob sie es sollten.

Kohorte
Entschieden
Treffer %
Mega · 500k+
14
66.9%
Large · 50–500k
109
63.9%
Mid · 5–50k
102
63.3%
Small · <5k
17
59.6%
Treffer % ist hier die mediane Quote der jeweiligen Reichweitenklasse, und „Entschieden“ zählt die Accounts dieser Klasse, die überhaupt eine haben. Calls, die innerhalb von 7 Tagen weder Ziel noch Stopp erreicht haben, bleiben aus allen Quoten dieser Seite heraus, statt als Verlust zu zählen.
05Profis gegen AmateureWenn die Spezialisten gegen den Schwarm stehen

Wenn die Spezialisten eines Tickers sich gegen den Schwarm stellten, lagen sie häufiger richtig und gewannen 129 von 193 wöchentlichen Duellen. Die tiefe Kenntnis eines einzelnen Namens schlug die breite Einschätzung über das ganze Feld.

Profis
Wert ≥ 70 beim Ticker
129
Duelle gewonnen
VS
Amateure
Der Schwarm · alle übrigen
64
Duelle gewonnen
PROFIS 67 %
33 % AMATEURE
Die Spezialisten gewinnen 67 %, wenn sie sich vom Schwarm lösen.−4.0 Pkt.
Urteil nach 7 Tagen · 193 Duelle

Duelle nach Ticker

Ticker
Duelle
Profis siegten
Amateure siegten
ETH logoETH
8
6
2
TSLA logoTSLA
8
4
4
ORCL logoORCL
6
3
3
NIO logoNIO
5
4
1
SPX logoSPX
5
1
4
BTC logoBTC
4
4
0
AAPL logoAAPL
4
3
1
IWM logoIWM
4
3
1
SMH logoSMH
4
3
1
+ 96 weitere Werte
145
98
47
Gesamt
193
129
64

Ein Duell ist eine Woche, in der die Spezialisten eines Tickers (tagesaktueller Ticker-Wert ≥ 70) und der Schwarm entgegengesetzt standen; es siegt die Seite, deren Empfehlungen über die folgenden 7 Tage mehr abwarfen. Dies sind aggregierte Zahlen ohne Einzelnamen. Neuere Duelle erscheinen in der nächsten Ausgabe, sobald sie aufgelöst sind.

06Das MarktregimeKönnen gegen die Flut

Als der S&P 500 stieg, trafen FinTwits Calls in 63% der Fälle. Als er fiel, in 59%. Der Abstand ist real, aber moderat. Gemessen an Ziel-vor-Stopp trägt der Markt diese Bilanz weit weniger, als die Renditen allein nahelegen.

Auf der Flut reiten
Trefferquote nach Marktrichtung
Zufall · 61.5%
63%
Market roseTreffer62.6%Empfehlungen88,522med. Rend.+0.5%
59%
Market fellTreffer59.1%Empfehlungen43,549med. Rend.-3.8%
Market rose
+0.5% med.
Market fell
-3.8% med.
Trefferquote nach Marktregime: Market rose, 62.6% über 88522 Empfehlungen; Market fell, 59.1% über 43549 Empfehlungen.

Trefferquote, aufgeteilt danach, ob der S&P 500 über die 30-tägige Haltedauer des Calls stieg oder fiel. Der Treffer selbst ist ein Sieben-Tage-Urteil.

Jeden benoteten Account auf der Bestenliste ansehen →
07Aus dem RessortKernergebnisse · diese Ausgabe

Das ist der Monat, auf sechs klare Erkenntnisse gebracht.

FinTwit-Vorsprung
— gegenüber einem Buy-and-Hold im S&P 500 über 30 Tage.
Den Index geschlagen
Nur — der aufgelösten Empfehlungen schlugen SPY.
Bullische Schieflage
— der Empfehlungen sind Käufe; der Schwarm ruft selten ein Hoch aus.
Stärke in Zahlen
Bei größter Einigkeit liegt die Trefferquote bei 63.9% — nicht besser als ein Alleingang.
Stärkste Branche
Consumer Defensive führt mit 66.1% alle Branchen an.
Bewertetes Feld
242 Accounts mit entschiedener Bilanz in dieser Ausgabe.

Diesen Bericht zitieren

APA
SignalSnitch. (2026). Das Rechenschaftsressort: FinTwit gegen den Markt (Ausgabe September 2026). Abgerufen von https://signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09
Im Fließtext
Laut dem Accountability Desk von SignalSnitch (signalsnitch.io/state-of-fintwit/m/2026-09) liegt die mediane Trefferquote über 242 bewertete Finfluencer bei 63.7%.

Frei zur erneuten Veröffentlichung mit Quellenangabe unter CC BY 4.0.

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